{"id":11547,"date":"2023-05-17T08:12:40","date_gmt":"2023-05-17T08:12:40","guid":{"rendered":"https:\/\/datama.io\/profitez-de-notre-requete-sql-ga4-pour-ameliorer-lanalyse-de-vos-parcours-avec-un-diagrame-sunburst\/"},"modified":"2026-02-25T16:24:14","modified_gmt":"2026-02-25T16:24:14","slug":"profitez-de-notre-requete-sql-ga4-pour-ameliorer-lanalyse-de-vos-parcours-avec-un-diagrame-sunburst","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datama.io\/fr\/profitez-de-notre-requete-sql-ga4-pour-ameliorer-lanalyse-de-vos-parcours-avec-un-diagrame-sunburst\/","title":{"rendered":"PROFITEZ DE NOTRE REQU\u00caTE SQL GA4 POUR AM\u00c9LIORER L\u2019ANALYSE DE VOS PARCOURS AVEC UN DIAGRAME SUNBURST"},"content":{"rendered":"\t\t
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Vous connaissez d\u00e9j\u00e0 les sunbursts, ces diagrammes circulaires efficaces pour visualiser les donn\u00e9es hi\u00e9rarchiques et analyser le comportement des utilisateurs sur un site web. Dans cet article, nous vous donnons quelques astuces pour exploiter au mieux ces diagrammes en \u00e9toile et optimiser au mieux votre site web. Pour vous, nous avons sp\u00e9cialement d\u00e9velopp\u00e9 pour GA4 un r\u00e9pertoire GitHub qui vous permet de faire directement la requ\u00eate pour g\u00e9n\u00e9rer votre graphique Sunburst depuis BigQuery. <\/span><\/p>\n

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Pourquoi visualiser vos parcours sous forme de Sunburst ?<\/strong><\/h2>\n

Vous \u00eates d\u00e9j\u00e0 familier avec la structure des sunbursts et leurs anneaux concentriques repr\u00e9sentant les diff\u00e9rentes \u00e9tapes du parcours utilisateur permettant de comprendre le comportement des utilisateurs et optimiser les taux de conversion. Voici quelques id\u00e9es pour tirer profit de cet outil visuel : <\/span><\/span><\/p>\n

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  1. Analyse des parcours les plus fr\u00e9quents<\/span> : utilisez le sunburst pour identifier les parcours les plus courants des utilisateurs sur votre site web. Cela vous aidera \u00e0 comprendre les chemins de navigation privil\u00e9gi\u00e9s et \u00e0 identifier les pages cl\u00e9s pour l\u2019engagement et la conversion. <\/span><\/span><\/li>\n
  2. Identification des points de friction :<\/span> En examinant les sections du sunburst o\u00f9 les utilisateurs quittent fr\u00e9quemment le site ou passent beaucoup de temps sans convertir, vous pouvez rep\u00e9rer les points de friction potentiels et prendre des mesures pour les \u00e9liminer.<\/span><\/span><\/li>\n
  3. Comparaison des segments d\u2019utilisateurs<\/span>: Comparez les sunbursts de diff\u00e9rents segments d\u2019utilisateurs, tels que les visiteurs mobiles par rapport aux visiteurs sur ordinateur, ou les clients existants par rapport aux nouveaux clients. Cela vous permettra de comprendre les diff\u00e9rences dans le comportement de navigation et d\u2019adapter votre site en cons\u00e9quence. <\/span><\/li>\n
  4. Analyse saisonni\u00e8re<\/span> : Comparez les sunbursts de diff\u00e9rentes p\u00e9riodes, par exemple, pendant les vacances ou les p\u00e9riodes de promotion, pour \u00e9valuer l\u2019impact de ces \u00e9v\u00e9nements sur les parcours utilisateur et adapter vos strat\u00e9gies marketing et d\u2019acquisition.<\/span><\/li>\n
  5. \u00c9valuation de l\u2019efficacit\u00e9 des campagnes marketing<\/span> : En int\u00e9grant des donn\u00e9es de campagnes marketing dans le sunburst, vous pouvez visualiser l\u2019impact des campagnes sur les parcours utilisateur et d\u00e9terminer si elles conduisent \u00e0 des conversions ou si elles cr\u00e9ent des points de friction..<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    L\u2019image ci-dessous repr\u00e9sente un aper\u00e7u de la visualisation, dans l\u2019outil DataMa Journey, d\u2019une analyse comparative des parcours utilisateurs entre les utilisateurs mobiles et les utilisateurs Desktop sur un site eCommerce<\/span><\/p>\n

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    Pourquoi g\u00e9n\u00e9rer des parcours est facile avec GA4 et BigQuery ?<\/strong><\/h2>\n

    Avec l\u2019av\u00e8nement de Google Analytics 4 (GA4) et l\u2019int\u00e9gration de Big Query, la gestion et l\u2019analyse des donn\u00e9es pour r\u00e9aliser un sunburst sont grandement facilit\u00e9es. Contrairement \u00e0 Universal Analytics (UA), GA4 a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour \u00eatre centr\u00e9 sur l\u2019utilisateur et offre une approche plus granulaire pour le suivi des \u00e9v\u00e9nements. Les donn\u00e9es de GA4 sont stock\u00e9es dans Big Query, ce qui permet d\u2019analyser efficacement les donn\u00e9es avec des requ\u00eates SQL et de g\u00e9n\u00e9rer rapidement des visualisations avec un plus grand niveau de pr\u00e9cision.
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    diff\u00e9rence UA vs GA4 \u2013 from<\/span><\/i>Directom<\/span><\/i><\/a><\/p>\n

    Comment utiliser notre R\u00e9pertoire GitHub?<\/strong><\/h2>\n

    Pour faciliter la cr\u00e9ation de votre graphique Sunburst pour DataMa Journey, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 un r\u00e9pertoire<\/span>GitHub <\/span><\/a> d\u00e9di\u00e9 \u00e0 GA4. Gr\u00e2ce \u00e0 ce r\u00e9pertoire, vous pourrez extraire facilement les donn\u00e9es n\u00e9cessaires pour g\u00e9n\u00e9rer votre sunburst. Il vous suffit de suivre les instructions fournies pour configurer et utiliser les requ\u00eates de donn\u00e9es adapt\u00e9es \u00e0 votre site web. <\/span><\/span><\/p>\n

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