{"id":11870,"date":"2018-01-29T12:51:40","date_gmt":"2018-01-29T12:51:40","guid":{"rendered":"https:\/\/datama.io\/datama-compare-live-demo-2\/"},"modified":"2026-02-23T14:57:57","modified_gmt":"2026-02-23T14:57:57","slug":"datama-compare-live-demo-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datama.io\/fr\/datama-compare-live-demo-2\/","title":{"rendered":"D\u00e9mo de Datama Compare"},"content":{"rendered":"

Aper\u00e7u g\u00e9n\u00e9ral de la solution<\/strong><\/span><\/h2>\n

Nous sommes fiers d’annoncer que Datama Compare, int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 DataMa solutions, est maintenant is now available en d\u00e9mo online!<\/a><\/p>\n

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Veuillez lire les cas d’utilisation ICI<\/a>.<\/p>\n

Acc\u00e9dez \u00e0 la d\u00e9mo ICI<\/a>:<\/p>\n

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Aper\u00e7u de l\u2019interface DataMa Compare et des principales fonctionnalit\u00e9s d\u2019analyse de la performance.<\/p>\n

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  • Analyse des diff\u00e9rents effets de l\u2019\u00e9quation de march\u00e9 (ou du tunnel de conversion)<\/li>\n
  • Analyse des dimensions \u00e0 l\u2019origine des variations de la performance<\/li>\n
  • Synth\u00e8se contextuelle d\u2019analyse de la performance<\/li>\n
  • D\u00e9tails des effets performance et des effets mix par \u00e9tape et par dimension<\/li>\n<\/ul>\n

    Modification du segment d\u2019analyse<\/b><\/span><\/h2>\n

    La modification du segment permet de faire pivoter l\u2019analyse (en passant par exemple d\u2019une analyse entre 2 dates \u00e0 une analyse entre 2 pays, entre 2 produits, entre les hommes et les femmes,\u2026.)<\/p>\n

    Chargement et sauvegarde d\u2019une analyse<\/strong><\/span><\/h2>\n

    DataMa Compare permet de sauver une version de son analyse, en tenant compte des param\u00e8tres mis en place. Cette sauvegarde peut \u00eatre charg\u00e9e \u00e0 la prochaine connexion et \u00e9galement partag\u00e9e avec un coll\u00e8gue. <\/p>\n

    Mise en place d\u2019un filtre sur une dimension, Simplification d\u2019une \u00e9tape du tunnel de conversion<\/strong><\/span><\/h1>\n

    Filtre sur une dimension<\/strong> : Cette fonctionnalit\u00e9 permet de retirer de l\u2019analyse une dimension pr\u00e9sente dans le dataset (par exemple : retirer la dimension device de l\u2019analyse). Simplification d\u2019une \u00e9tape<\/strong> : Ceci permet de concatener plusieurs \u00e9tape du tunnel de conversion. Et \u00e9galement de modifier la performance mesur\u00e9e (par exemple : en retirant l\u2019\u00e9tape \u00ab User \u00bb, de l\u2019analyse de mes revenus, la performance analys\u00e9e sans l\u2019effet du volume d\u2019utilisateur deviendra \u00ab Revenue\/User \u00bb \u2013 le panier moyen)<\/p>\n

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    Extraction du tableau. <\/strong><\/span><\/h1>\n

    Par exemple vous pouvez extraire votre analyse \u00e0 travers un visuel du logiciel.<\/p>\n

    Acc\u00e9dez au template public de tableau Datam ICI<\/a>:<\/p>\n