<\/p>\n
DataMa identifie pour vous les diff\u00e9rentes tendances du e-commerce qui orienteront vos strat\u00e9gies marketing en 2021.<\/strong><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Des produits adapt\u00e9s \u00e0 chaque client, une interface de recherche qui r\u00e9pond rapidement \u00e0 leurs besoins, en bref un parcours d\u2019achat personnalis\u00e9\u2026 Un atout charme qui participe sans aucun doute au succ\u00e8s de votre site e-commerce ! L\u2019hyperpersonnalisation repose sur la collecte des donn\u00e9es d\u2019utilisateur : l\u2019UX data (historique de recherche, dur\u00e9e de navigation, budget moyen d\u00e9pens\u00e9\u2026). Comprendre le comportement des utilisateurs permet de mieux optimiser sa page, en envoyant par exemple un message qui correspond exactement aux attentes du consommateur. L\u2019enjeu est d\u2019augmenter le taux de conversion du site.<\/p>\n <\/p>\n Sur un site e-commerce, l\u2019hyperpersonnalisation se fait \u00e0 plusieurs \u00e9chelles : la page d\u2019accueil, la barre de recherche ou bien la page produit. Si l\u2019on prend l\u2019exemple de la barre de recherche, celle-ci devient un espace de suggestions personnalis\u00e9es pour l\u2019utilisateur en fonction de ses recherches pr\u00e9c\u00e9dentes. De plus, le consommateur est aiguill\u00e9 par un syst\u00e8me de filtres propos\u00e9s qui affine les r\u00e9sultats.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n D\u2019abord il faut \u00e9tablir le profil utilisateur selon ses pr\u00e9f\u00e9rences gr\u00e2ce \u00e0 la collecte de ses UX data sur diff\u00e9rents canaux. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, il s\u2019agit de ses attributs utilisateur (nom, support de message pr\u00e9f\u00e9r\u00e9), ses attributs de comportement (produits consult\u00e9s), les donn\u00e9es de ses achats pass\u00e9s\u2026 L\u2019analyse de donn\u00e9es est compl\u00e9t\u00e9e par les analyses pr\u00e9dictives qui d\u00e9finissent le timing parfait d\u2019un message envoy\u00e9 ou d\u2019une suggestion produit. <\/p>\n <\/p>\n La multiplication des assistants vocaux tels que Siri ou Alexa a lanc\u00e9 la tendance du voice marketing. Et qui dit nouvelle m\u00e9thode de recherche dit nouvelle fa\u00e7on d\u2019organiser sa page web pour favoriser le taux de clic. En effet, il existe bien une diff\u00e9rence entre la recherche textuelle et la recherche vocale. Dans la barre de recherche, les internautes ont tendance \u00e0 taper des requ\u00eates courtes sous forme d\u2019association de mots tandis qu\u2019\u00e0 l\u2019oral la requ\u00eate est dict\u00e9e, souvent sous forme de question. <\/p>\n <\/p>\n Le Chatbot soutenu par l\u2019intelligence artificielle est capable de recr\u00e9er l\u2019imm\u00e9diatet\u00e9 d\u2019un \u00e9change, il devient donc l\u2019interface entre la marque et l\u2019utilisateur. La popularit\u00e9 accrue des chatbots s\u2019explique par le fait qu\u2019ils peuvent s\u2019int\u00e9grer \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9tapes du parcours client. Quels sont exactement ses atouts ?<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p><\/ol>\n <\/p>\n <\/p>\n Plus besoin de taper le nom de votre site pr\u00e9f\u00e9r\u00e9 dans la barre de recherche Google d\u00e9sormais c\u2019est lui qui vient \u00e0 vous, directement sur les r\u00e9seaux sociaux que vous fr\u00e9quentez. L\u2019avantage ? Ne pas avoir \u00e0 changer d\u2019interface ! C \u00bbest ce que l\u2019on appelle le social selling. <\/p>\n <\/p>\n L\u2019IA est la nouvelle technologie tendance qui prend d\u2019assaut le monde du marketing ! Deux types d\u2019intelligences artificielles sont \u00e0 l\u2019affiche : le deep learning et le machine learning. <\/p>\n <\/p>\n <\/p><\/ul>\n <\/p>\n La reconnaissance d\u2019image est tr\u00e8s d\u00e9velopp\u00e9e dans le secteur de la grande distribution et de nombreuses applications s\u2019y mettent \u00e9galement comme Shazam ou Snapchat. Ce dernier a derni\u00e8rement lanc\u00e9 \u00ab Visual Search \u00bb permettant d\u2019identifier un produit pour ensuite l\u2019acheter sur Amazon. <\/p>\n <\/p>\n <\/p><\/ul>\n <\/p>\n Le marketing pr\u00e9emptif demande d\u2019avoir une vision sur le moyen terme pour affiner l\u2019efficacit\u00e9 des investissements dans des strat\u00e9gies marketing pertinentes. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle, les sp\u00e9cialistes du marketing peuvent passer au crible de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour d\u00e9terminer les tendances \u00e0 venir. <\/p>\n Maintenant que vous \u00eates au point sur les tendances de l\u2019ann\u00e9e, vous avez toutes les cl\u00e9s en main pour \u00e9laborer vos meilleures strat\u00e9gies marketing !<\/strong><\/p>\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Que se passe-t-il sur les marketplaces du e-commerce ? <\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":16790,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[139],"tags":[168,143,169,162,170,171],"class_list":["post-12176","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articles-fr","tag-chatbot-fr","tag-datama","tag-e-commerce-fr","tag-taux-de-conversion-fr","tag-user-experience-fr","tag-voice-marketing-fr"],"yoast_head":"\nL\u2019UX data au service de l\u2019hyperpersonnalisation<\/strong><\/h2>\n
Comment utiliser l\u2019hyperpersonnalisation dans une campagne marketing ? <\/strong><\/h2>\n
Ensuite vous pouvez identifier les \u00e9v\u00e9nements qui serviront de d\u00e9clencheurs pour ex\u00e9cuter ces campagnes avec un contenu ultra personnalis\u00e9, par exemple un panier abandonn\u00e9 dans le cas o\u00f9 l\u2019acheteur ne proc\u00e8de pas \u00e0 l\u2019achat.
Enfin il s\u2019agit de proc\u00e9der \u00e0 des tests \u00e0 partir des donn\u00e9es analys\u00e9es pour d\u00e9terminer quelle est la meilleure version du site, la plus optimis\u00e9e, selon le profil des utilisateurs.<\/p>\nOK Google, c\u2019est quoi le voice marketing ?<\/strong><\/h2>\n
Par cons\u00e9quent, le moteur de recherche est de plus en plus consid\u00e9r\u00e9 comme un moteur de r\u00e9ponse, ce qui explique son changement de design avec l\u2019apparition des snippets.
Un snip quoi ? Mais si, ces petits encarts o\u00f9 apparaissent en quelques lignes des informations provenant d\u2019une page web en lien avec votre requ\u00eate, vous invitant \u00e0 cliquer sur le lien pour en savoir plus.
Le snippet est un \u00e9l\u00e9ment essentiel \u00e0 prendre en compte dans une strat\u00e9gie SEO (Search Engine Optimisation) qui vise \u00e0 mettre en avant votre page web puisqu\u2019il est en premi\u00e8re position dans un moteur de recherche. La strat\u00e9gie SEO s\u2019en trouve alors modifi\u00e9e pour s\u2019adapter \u00e0 la requ\u00eate vocale avec l\u2019introduction de nouveaux mots cl\u00e9s, notamment des adverbes interrogatifs (qui, comment, o\u00f9, pourquoi, etc). Pour aller plus loin et ne pas seulement r\u00e9pondre \u00e0 la question de l\u2019utilisateur mais l\u2019attirer sur votre page, le r\u00e9f\u00e9rencement naturel s\u2019allie avec l\u2019UX. R\u00e9sultat, votre page n\u2019est pas seulement visible mais capable de convertir le visiteur en acheteur. C\u2019est ce qu\u2019on appelle la SXO (le mariage entre l\u2019UX et la SEO). Le voice marketing demande donc d\u2019avoir davantage recours au SXO.<\/p>\nL\u2019\u00e8re des chatbots<\/strong><\/h2>\n
Le social selling ou l\u2019e-commerce sur les r\u00e9seaux sociaux<\/strong><\/h2>\n
Le social selling se fonde sur le partage de contenus \u00e0 valeur ajout\u00e9e, d\u2019histoires pouvant susciter des \u00e9motions. Le partage de contenus s\u2019inscrit dans une strat\u00e9gie d\u2019inbound marketing : cr\u00e9er du contenu qui rend visible la marque afin d\u2019attirer les acheteurs potentiels. Le social selling modifie aussi la fa\u00e7on dont les marketeurs prospectent. Les r\u00e9seaux sociaux permettent non seulement de mieux identifier ces cibles potentielles mais aussi de mieux les comprendre gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019\u00e9coute sociale. La mise en place d\u2019une \u00e9coute sociale demande d\u2019\u00eatre attentif aux interactions des leads potentiels qui expriment leur besoin, leur r\u00e9flexion du moment. Cette collecte de donn\u00e9es via les r\u00e9seaux sociaux est un moyen efficace de mieux adapter sa strat\u00e9gie marketing. Le social selling inclut un processus de recherche, de s\u00e9lection, d\u2019\u00e9coute et d\u2019interaction avec des prospects potentiels via les r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\nIA & marketing, un couple qui dure<\/strong><\/h2>\n
Le machine learning est une technologie d\u2019intelligence artificielle permettant aux ordinateurs d\u2019apprendre sans avoir \u00e9t\u00e9 programm\u00e9s en amont. Pour apprendre, les ordinateurs s\u2019entra\u00eenent sur du big data \u00e0 analyser. Le deep learning quant \u00e0 lui, ou aussi apprentissage profond, est le d\u00e9riv\u00e9 du machine learning permettant \u00e0 la machine d\u2019apprendre par elle-m\u00eame. Le deep learning ne s\u2019appuie non pas sur la data mais sur un r\u00e9seau de neurones artificiels inspir\u00e9 du cerveau humain.
Ces deux technologies montrent comment l\u2019intelligence artificielle peut \u00eatre capable d\u2019intervenir \u00e0 plusieurs niveaux dans une strat\u00e9gie marketing : l\u2019optimisation des publicit\u00e9s, la g\u00e9n\u00e9ration de contenu, la prospection\u2026
Deux exemples de l\u2019association prometteuse entre l\u2019IA et le marketing pour rendre le tout plus explicite : l\u2019utilisation de la reconnaissance visuelle en e-commerce et le marketing pr\u00e9emptif.<\/p>\n
La reconnaissance visuelle qui utilise le machine learning simplifie le parcours d\u2019achat. En effet, le traitement d\u2019image fait par l\u2019IA permet de faire le lien imm\u00e9diat entre le produit et la plateforme d\u2019achat. La reconnaissance visuelle participe grandement \u00e0 la dynamique d\u2019hyperpersonnalisation de la relation client.<\/p>\n
Une fois les tendances identifi\u00e9es, la promotion pr\u00e9ventive des produits et des programmes est faite aupr\u00e8s des consommateurs concern\u00e9s. Les algorithmes IA \u00e9valuent aussi la probabilit\u00e9 d\u2019achat d\u2019un client, un moyen pour l\u2019entreprise d\u2019avoir une vision \u00e0 court ou moyen terme de son chiffre d\u2019affaire.<\/p>\n