{"id":13788,"date":"2022-10-12T14:57:41","date_gmt":"2022-10-12T14:57:41","guid":{"rendered":"https:\/\/datama.io\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/"},"modified":"2026-01-29T15:50:33","modified_gmt":"2026-01-29T15:50:33","slug":"cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/","title":{"rendered":"Cas d’usage n\u00b0 3 : Impact du taux d’occupation sur la conversion"},"content":{"rendered":"\n

Cat\u00e9gorie<\/strong> Performance | Solution : DataMa Compare | Type : Ad hoc | Client : Web travel | Extension : AucunTags<\/strong>: #Occupation #Stock #Conversion<\/em><\/p>\n\n

Contexte<\/h2>\n\n

Le client est un acteur majeur du secteur de l’h\u00f4tellerie. <\/p>\n\n

L’\u00e9quipe Web produit avait un objectif ambitieux d’augmentation des conversions cette ann\u00e9e par rapport \u00e0 l’ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente. Cependant, au milieu de l\u2019ann\u00e9e, l\u2019objectif semblait difficile \u00e0 atteindre. Alors que le trafic et la valeur moyenne des r\u00e9servations augmentaient, la baisse des conversions \u00e9tait soup\u00e7onn\u00e9e d’\u00eatre li\u00e9e \u00e0 un probl\u00e8me de disponibilit\u00e9 des h\u00f4tels.<\/strong> <\/p>\n\n

La question est de prouver et d’estimer l’impact de la p\u00e9nurie d’occupation sur le taux de conversion.<\/p>\n\n

Approche<\/h2>\n\n

\u00c9quation de march\u00e9<\/h3>\n\n

Alors que la premi\u00e8re chose serait de v\u00e9rifier l\u2019effet du volume de trafic et de la valeur moyenne des r\u00e9servations sur la conversion \u00e0 l\u2019aide d\u2019une \u00e9quation de march\u00e9 classique (voir d\u00e9mo par d\u00e9faut de DataMa), nous nous concentrerons pour l\u2019instant sur la conversion.<\/p>\n\n

L\u2019id\u00e9e est de diviser le taux de conversion en morceaux pour faire appara\u00eetre le facteur taux d\u2019occupation. Cependant, le taux d\u2019occupation est g\u00e9n\u00e9ralement un concept hors ligne, qui n\u2019est pas directement li\u00e9 \u00e0 la conversion en ligne.<\/p>\n\n

La complexit\u00e9 du taux d’occupation ou de l’analyse des stocks dans les voyages est que l’occupation d’un jour donn\u00e9 (le nombre de chambres disponibles divis\u00e9 par le nombre total de chambres) est diff\u00e9rente en fonction de la fen\u00eatre de r\u00e9servation ou du d\u00e9lai de r\u00e9servation, c’est-\u00e0-dire la distance entre le jour de la recherche et le jour de la r\u00e9servation.<\/p>\n\n

Heureusement, le client dispose d’un \u00ab\u00a0event\u00a0\u00bb personnalis\u00e9 dans son outil d’analyse web (Google Analytics) qui indique la disponibilit\u00e9 de cet h\u00f4tel<\/strong> (Disponible\/ Partiellement disponible\/ Non disponible) pour chaque page d’h\u00f4tel consult\u00e9e<\/strong>.<\/p>\n\n

Cette \u00e9quation de march\u00e9 est la suivante, et nous avons deux options pour aborder notre probl\u00e8me du point de vue d’un ensemble de donn\u00e9es<\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

Dataset<\/h3>\n\n

Dans ce cas d’usage, les donn\u00e9es proviennent de Google Analytics et sont stock\u00e9es dans Google BigQuery. <\/p>\n\n

\u00c0 partir de l\u00e0, nous pouvons cr\u00e9er une logique SQL pour classer chaque session par disponibilit\u00e9, au niveau de la session, afin de ne pas dupliquer les donn\u00e9es.Il existe essentiellement 4 types de disponibilit\u00e9 pour une session :1\/ Non atteint = Ne pas acc\u00e9der \u00e0 une page d’h\u00f4tel2\/ Non disponible = Acc\u00e9dez uniquement aux pages d’h\u00f4tels indisponibles3\/ Partiellement disponible = Acc\u00e9der \u00e0 une page d’h\u00f4tel partiellement disponible, mais pas enti\u00e8rement disponible4\/ Disponible = Atteindre au moins une page d’h\u00f4tel disponible<\/p>\n\n

Comme nous souhaitons \u00e9galement pouvoir ventiler les r\u00e9sultats et l\u2019impact par march\u00e9 et par appareil, nous ajouterons \u00e9galement ces deux dimensions. Et bien s\u00fbr, puisque nous voulons comprendre une baisse entre deux p\u00e9riodes, nous saisissons une sorte de dimension de date. <\/p>\n\n

Une fois cela fait, nous avons deux options pour effectuer notre analyse dans DataMa.<\/p>\n\n

Option 1<\/strong>: conserver les donn\u00e9es telles quelles et visualiser l’impact de la disponibilit\u00e9 sous la forme d’un effet de mix de l’\u00e9tat de disponibilit\u00e9 sur la conversion \u2013 voir l’ensemble de donn\u00e9es<\/a><\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

Option 2<\/strong>: Annuler le pivotement des donn\u00e9es pour transformer les dimensions en m\u00e9triques en obtenant une m\u00e9trique pour les sessions atteignant une page d’h\u00f4tel et une autre pour les sessions atteignant une page d’h\u00f4tel disponible – voir l’ensemble de donn\u00e9es<\/a>.<\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

Nous ing\u00e9rons les donn\u00e9es \u00e0 l’aide du connecteur DataMa Prep avec BigQuery (et l’annulation du pivotement pour l’option 2 peut \u00eatre effectu\u00e9e ici)<\/p>\n\n

Points \u00e0 retenir<\/h2>\n\n

Directement dans DataMa Compare, l’analyse permet de quantifier l’impact de la disponibilit\u00e9 sur la conversion.<\/p>\n\n

L\u2019ensemble de donn\u00e9es de l\u2019option 1 montre un effet de mix clair sur la disponibilit\u00e9 du statut. La part des sessions atteignant uniquement les r\u00e9sultats des pages d’h\u00f4tels indisponibles a consid\u00e9rablement augment\u00e9, et elles se convertissent \u00e9videmment tr\u00e8s mal, ce qui a donc un impact \u00e9vident sur la conversion. L’avantage de cette vue est que vous pouvez facilement communiquer l’\u00e9volution de chaque type de sessions, y compris celles partiellement disponibles, ce qui constitue un peu une zone grise en termes d’impact.<\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

1:<\/em>Le waterfall DataMa Compare s’est ouvert lors de la conversion, montrant un effet de mix clair sur la dimension Disponibilit\u00e9<\/em><\/em><\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

2<\/em>: Dans la slide Moves, nous pouvons voir les h\u00f4tels disponibles diminuer en termes de mix et de performance.<\/em><\/p>\n\n

L’ensemble de donn\u00e9es de l’option 2 permet de visualiser l’impact \u00e0 travers la part de sessions atteignant au moins 1 page d’h\u00f4tel enti\u00e8rement disponible par rapport au nombre de sessions voyant une page d’h\u00f4tel. L’avantage de cette vue est que vous pouvez ensuite facilement s\u00e9parer l’impact de la disponibilit\u00e9 selon une autre dimension, comme le march\u00e9 ou l’appareil.<\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

3 :<\/em>Waterfall fait un premier pas dans l\u2019\u00e9quation de march\u00e9 sur les sessions disponibles<\/em><\/em><\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

4 : <\/em>Avec cette \u00e9tape, vous pouvez facilement s\u00e9parer par d’autres dimensions, comme le march\u00e9 <\/em> <\/p>\n\n

Dans les deux cas, on constate que plus de la moiti\u00e9 de la baisse de conversion vient d\u2019un probl\u00e8me de disponibilit\u00e9.<\/p>\n\n

R\u00e9sultats<\/h2>\n\n

Les enseignements tir\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 partag\u00e9s au niveau de la direction et au niveau des pays, et ont conduit \u00e0 une r\u00e9vision de l’objectif de conversion pour prendre en compte la limitation de l’occupation <\/strong>et ont lanc\u00e9 une vaste conversation sur l’augmentation de la disponibilit\u00e9 et de l’offre en r\u00e9duisant le stock d\u00e9di\u00e9 aux OTA et construire de nouveaux h\u00f4tels dans les destinations les plus recherch\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cat\u00e9gorie Performance | Solution : DataMa Compare | Type : Ad hoc | Client : Web travel | Extension : AucunTags: #Occupation #Stock #Conversion Contexte Le client est un acteur majeur du secteur de l’h\u00f4tellerie. L’\u00e9quipe Web produit avait un objectif ambitieux d’augmentation des conversions cette ann\u00e9e par rapport \u00e0 l’ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente. Cependant, au milieu […]<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":15478,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[127],"tags":[131,197,130,196,198,135],"class_list":["post-13788","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-use-case-fr","tag-analyse-des-lacunes","tag-en-rupture-de-stock","tag-pont","tag-taux-doccupation","tag-voyage","tag-waterfall-fr"],"yoast_head":"\nCas d'usage n\u00b0 3 : Impact du taux d'occupation sur la conversion - Datama<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Impact du taux d'occupation sur la conversion : analysez comment la disponibilit\u00e9 influence vos ventes.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cas d'usage n\u00b0 3 : Impact du taux d'occupation sur la conversion - Datama\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Impact du taux d'occupation sur la conversion : analysez comment la disponibilit\u00e9 influence vos ventes.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Datama\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-10-12T14:57:41+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-01-29T15:50:33+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/3.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Lo\u00efc de la Giraudi\u00e8re\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@datama_solution\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@datama_solution\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Lo\u00efc de la Giraudi\u00e8re\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Lo\u00efc de la Giraudi\u00e8re\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/cb64fb5b880095b69cab691ee61fa3ae\"},\"headline\":\"Cas d’usage n\u00b0 3 : Impact du taux d’occupation sur la conversion\",\"datePublished\":\"2022-10-12T14:57:41+00:00\",\"dateModified\":\"2026-01-29T15:50:33+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\\\/\"},\"wordCount\":991,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/10\\\/3.png\",\"keywords\":[\"analyse des lacunes\",\"en rupture de stock\",\"pont\",\"taux d'occupation\",\"voyage\",\"waterfall\"],\"articleSection\":[\"Use case\"],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\\\/\",\"name\":\"Cas d'usage n\u00b0 3 : Impact du taux d'occupation sur la conversion - Datama\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/10\\\/3.png\",\"datePublished\":\"2022-10-12T14:57:41+00:00\",\"dateModified\":\"2026-01-29T15:50:33+00:00\",\"description\":\"Impact du taux d'occupation sur la conversion : analysez comment la disponibilit\u00e9 influence vos ventes.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/10\\\/3.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/10\\\/3.png\",\"width\":1920,\"height\":1080},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Accueil\",\"item\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/accueil\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cas d’usage n\u00b0 3 : Impact du taux d’occupation sur la conversion\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/\",\"name\":\"Datama\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/#organization\",\"name\":\"Datama\",\"url\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/12\\\/cropped-Logo-Datama.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/12\\\/cropped-Logo-Datama.png\",\"width\":400,\"height\":100,\"caption\":\"Datama\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/datama_solution\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/datama\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/channel\\\/UCoxfesECCiubm0XLCXcN3TA\\\/featured\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datama.io\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/cb64fb5b880095b69cab691ee61fa3ae\",\"name\":\"Lo\u00efc de la Giraudi\u00e8re\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cas d'usage n\u00b0 3 : Impact du taux d'occupation sur la conversion - Datama","description":"Impact du taux d'occupation sur la conversion : analysez comment la disponibilit\u00e9 influence vos ventes.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Cas d'usage n\u00b0 3 : Impact du taux d'occupation sur la conversion - Datama","og_description":"Impact du taux d'occupation sur la conversion : analysez comment la disponibilit\u00e9 influence vos ventes.","og_url":"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/","og_site_name":"Datama","article_published_time":"2022-10-12T14:57:41+00:00","article_modified_time":"2026-01-29T15:50:33+00:00","og_image":[{"width":1920,"height":1080,"url":"https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/3.png","type":"image\/png"}],"author":"Lo\u00efc de la Giraudi\u00e8re","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@datama_solution","twitter_site":"@datama_solution","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Lo\u00efc de la Giraudi\u00e8re","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"6 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/"},"author":{"name":"Lo\u00efc de la Giraudi\u00e8re","@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/#\/schema\/person\/cb64fb5b880095b69cab691ee61fa3ae"},"headline":"Cas d’usage n\u00b0 3 : Impact du taux d’occupation sur la conversion","datePublished":"2022-10-12T14:57:41+00:00","dateModified":"2026-01-29T15:50:33+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/"},"wordCount":991,"publisher":{"@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/3.png","keywords":["analyse des lacunes","en rupture de stock","pont","taux d'occupation","voyage","waterfall"],"articleSection":["Use case"],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/","url":"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/","name":"Cas d'usage n\u00b0 3 : Impact du taux d'occupation sur la conversion - Datama","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/3.png","datePublished":"2022-10-12T14:57:41+00:00","dateModified":"2026-01-29T15:50:33+00:00","description":"Impact du taux d'occupation sur la conversion : analysez comment la disponibilit\u00e9 influence vos ventes.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/#primaryimage","url":"https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/3.png","contentUrl":"https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/3.png","width":1920,"height":1080},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/cas-dutilisation-n-3-impact-du-taux-doccupation-sur-la-conversion\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Accueil","item":"https:\/\/datama.io\/fr\/accueil\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cas d’usage n\u00b0 3 : Impact du taux d’occupation sur la conversion"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/#website","url":"https:\/\/datama.io\/fr\/","name":"Datama","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datama.io\/fr\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/#organization","name":"Datama","url":"https:\/\/datama.io\/fr\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/cropped-Logo-Datama.png","contentUrl":"https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/cropped-Logo-Datama.png","width":400,"height":100,"caption":"Datama"},"image":{"@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/datama_solution","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datama\/","https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCoxfesECCiubm0XLCXcN3TA\/featured"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datama.io\/fr\/#\/schema\/person\/cb64fb5b880095b69cab691ee61fa3ae","name":"Lo\u00efc de la Giraudi\u00e8re"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datama.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13788","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datama.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datama.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datama.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/21"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datama.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13788"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/datama.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13788\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14078,"href":"https:\/\/datama.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13788\/revisions\/14078"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datama.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15478"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datama.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13788"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datama.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13788"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datama.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13788"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}