{"id":16853,"date":"2025-02-04T16:39:42","date_gmt":"2025-02-04T16:39:42","guid":{"rendered":"https:\/\/datama.io\/mix-effect-of-weather-on-sales-revenue\/"},"modified":"2026-01-29T18:42:50","modified_gmt":"2026-01-29T18:42:50","slug":"mix-effect-of-weather-on-sales-revenue","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datama.io\/fr\/mix-effect-of-weather-on-sales-revenue\/","title":{"rendered":"Effet de mix des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques sur le chiffre d’affaires"},"content":{"rendered":"\t\t
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Vous \u00eates-vous d\u00e9j\u00e0 demand\u00e9 comment la m\u00e9t\u00e9o pouvait influencer les performances d’une entreprise ? Dans quelle mesure peut-il avoir un impact, et comment ? Vous avez peut-\u00eatre d\u00e9j\u00e0 identifi\u00e9 que la m\u00e9t\u00e9o avait une influence sur la performance, mais pas de mani\u00e8re suffisamment d\u00e9taill\u00e9e pour expliquer \u00e0 quel point. Ces donn\u00e9es sont souvent consid\u00e9r\u00e9es comme trop g\u00e9n\u00e9rales ou trop peu \u00e9videntes pour \u00eatre exploitables dans le secteur commercial et peuvent \u00eatre n\u00e9glig\u00e9es par les d\u00e9cideurs, \u00e0 moins qu’une analyse approfondie ne permette de d\u00e9couvrir des informations pr\u00e9cieuses. <\/strong><\/p>\n

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C’est l\u00e0 que Datama se distingue en tant qu’outil puissant d’analyse de donn\u00e9es, capable de mesurer l’impact d’une ou plusieurs dimensions apparemment sans rapport sur les indicateurs cl\u00e9s de performance – des informations qui peuvent passer inaper\u00e7ues gr\u00e2ce \u00e0 la seule intuition humaine. Vous trouverez ci-dessous une \u00e9tude de cas montrant comment Datama a contribu\u00e9 \u00e0 r\u00e9v\u00e9ler l’impact de l’effet de mix de la temp\u00e9rature sur la performance des ventes, d\u00e9montrant ainsi la profondeur de compr\u00e9hension potentielle qu’il peut apporter. <\/p>\n

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A quel point \u00eates-vous familier de l’effet de mix ?<\/h2>\n

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Pour comprendre l’effet de mix, il faut commencer par l’effet de performance. <\/p>\n

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L’effet de performance fait r\u00e9f\u00e9rence aux changements dans le revenu total, le b\u00e9n\u00e9fice ou d’autres indicateurs cl\u00e9s de performance dus \u00e0 des changements dans les facteurs de performance individuels, comme la vente d’un plus grand nombre d’unit\u00e9s (volume plus \u00e9lev\u00e9), l’augmentation des prix ou l’am\u00e9lioration de l’efficacit\u00e9 (r\u00e9duction des co\u00fbts). Si l’un de ces facteurs \u00e9volue, les performances changent. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est souvent facile \u00e0 observer, car l’augmentation ou la diminution des facteurs ind\u00e9pendants est suffisamment visible. Voici un exemple pour illustrer l’effet de performance : <\/p>\n

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Sur la m\u00eame base d’unit\u00e9s de vente, l’augmentation des prix des produits entra\u00eene une augmentation du chiffre d’affaires.<\/p>\n

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Diff\u00e9rent de l’effet de performance, l’effet de mix<\/strong>fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l’impact des changements dans la composition<\/strong> (ou mix) des produits, des clients, des canaux de vente ou d’autres facteurs qui contribuent \u00e0 la performance totale. Cet effet se cache souvent derri\u00e8re l’\u00e9volution rapide de la composition des facteurs, difficile \u00e0 d\u00e9couvrir. En voici un exemple : <\/p>\n

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Le chiffre d’affaires total est pass\u00e9 <\/strong>de 20 000 \u20ac \u00e0 20 500 \u20ac, mais le mix (composition des unit\u00e9s de vente) a chang\u00e9 : davantage de<\/strong>ventes ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9es avec le produit B, dont le prix est plus bas. Ainsi, m\u00eame si le chiffre d’affaires total a l\u00e9g\u00e8rement augment\u00e9, la rentabilit\u00e9 (prix moyen) a diminu\u00e9, passant de 67 \u20ac \u00e0 62 \u20ac, en raison de la vente d’un plus grand nombre de produits \u00e0 bas prix. Il s’agit d’un effet de mix. Ces effets indirects jouent un r\u00f4le important dans les d\u00e9cisions commerciales, m\u00eame si tout le monde ne peut pas les d\u00e9tecter \u00e0 l’aide d’outils num\u00e9riques. <\/p>\n

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Vous pouvez en savoir plus sur la performance et l’effet de mix en lisant notre article pr\u00e9c\u00e9dent <\/a>. <\/p>\n

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Rentrons dans le vif du sujet avec notre \u00e9tude de cas sur la m\u00e9t\u00e9o :<\/p>\n

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Contexte : Un client influenc\u00e9 par la m\u00e9t\u00e9o<\/h2>\n

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Notre client, une entreprise sp\u00e9cialis\u00e9e dans la fabrication et la vente de v\u00eatements d’hiver, exploite une plateforme de eCommerce qui est fortement affect\u00e9e par les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques. En septembre 2024, le client a observ\u00e9 une surperformance notable de son chiffre d’affaires par rapport \u00e0 la m\u00eame p\u00e9riode en 2023. Les raisons de cette croissance exceptionnelle restaient floues et n\u00e9cessitaient une enqu\u00eate plus approfondie. <\/p>\n

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Pour d\u00e9couvrir les facteurs \u00e0 l’origine de cette surperformance remarquable en septembre 2024, le client s’est associ\u00e9 \u00e0 notre solution d’analyse de donn\u00e9es Datama pour examiner les facteurs cl\u00e9s de performance tels que les sessions et les revenus en utilisant les donn\u00e9es de septembre 2023 et 2024 tout en incorporant un facteur externe critique : les temp\u00e9ratures maximales quotidiennes.<\/p>\n

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Premi\u00e8re \u00e9tape : Structure des donn\u00e9es et analyse des tendances<\/h2>\n

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Avant d’aller plus loin, la corr\u00e9lation g\u00e9n\u00e9rale entre la temp\u00e9rature et le chiffre d’affaires a \u00e9t\u00e9 examin\u00e9e. Avec un \u00e9chantillon de donn\u00e9es extraites comprenant la date, la temp\u00e9rature maximale par jour, le nombre de sessions et le chiffre d’affaires, une tendance proportionnelle n\u00e9gative a \u00e9t\u00e9 clairement affich\u00e9e comme ci-dessous : <\/p>\n

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Source des donn\u00e9es<\/a><\/em><\/p>\n

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Selon le graphique, plus la temp\u00e9rature journali\u00e8re maximale est \u00e9lev\u00e9e, plus les sessions et les ventes sont faibles au cours du mois de septembre 2023, ce qui indique que les journ\u00e9es fra\u00eeches contribuent davantage aux performances de l’entreprise.<\/p>\n

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Deuxi\u00e8me \u00e9tape : Analyser l’effet de mix de la temp\u00e9rature dans Datama Compare<\/h2>\n

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Toujours \u00e0 partir du m\u00eame \u00e9chantillon de donn\u00e9es, Datama est en mesure de montrer automatiquement l’effet de mix de l’\u00e9volution de la temp\u00e9rature sur les visites moyennes des clients sur cette plateforme de commerce \u00e9lectronique. <\/p>\n

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Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, dans Datama Prep, les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es et une \u00e9tape de traitement l\u00e9ger a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l’aide du bloc Clean pour mettre les temp\u00e9ratures en ordre. Cette \u00e9tape a permis de regrouper les diff\u00e9rentes valeurs de temp\u00e9rature en intervalles, ce qui les rend plus repr\u00e9sentatives que les temp\u00e9ratures individuelles. <\/p>\n

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Ensuite, le bloc Datama Compare a automatis\u00e9 la visualisation de la chute d’eau en s\u00e9parant automatiquement septembre 2023 et septembre 2024 comme p\u00e9riodes de comparaison. La diff\u00e9rence de revenu total entre ces deux mois est imm\u00e9diatement affich\u00e9e comme suit : <\/p>\n

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\u00c0 l’aide de cette Waterfall, nous pouvons facilement voir que 100 % de l’augmentation du nombre de sessions par jour est due \u00e0 un effet de mix sur la temp\u00e9rature, car nous avons eu plus de jours \u00ab\u00a0froids\u00a0\u00bb ([14-20\u00b0]) au cours desquels le trafic est g\u00e9n\u00e9ralement plus \u00e9lev\u00e9 et moins de jours \u00ab\u00a0chauds\u00a0\u00bb ([28-34]).<\/p>\n

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En comparant les donn\u00e9es de 2023 et 2024, Datama a identifi\u00e9 non seulement une tendance g\u00e9n\u00e9rale, mais aussi un effet de m\u00e9lange, pour voir comment la temp\u00e9rature plus basse influence exactement une augmentation de l’activit\u00e9 du client par jour, quelle plage de temp\u00e9rature contribue le mieux et le poids de la contribution.<\/strong><\/p>\n

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Voici un autre graphique disponible dans Datama qui montre comment les diff\u00e9rentes plages de temp\u00e9rature influencent l’augmentation du nombre de sessions par jour. Le d\u00e9but de la fl\u00e8che repr\u00e9sentant le statut en septembre 2023 et la fin de la fl\u00e8che septembre 2024. Plus la fl\u00e8che s’\u00e9tend horizontalement, plus son effet sur les r\u00e9sultats finaux est important. La fl\u00e8che violette, qui s’\u00e9tend le plus horizontalement, repr\u00e9sente sp\u00e9cifiquement la plage de 14\u00b0C \u00e0 20\u00b0C. Elle montre qu’en 2024, 60 % des jours se situaient dans cette plage de temp\u00e9rature, contre environ 13 % en 2023. Cette augmentation des jours froids s’est faite surtout au d\u00e9triment des jours chauds (fl\u00e8che orange). <\/p>\n

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R\u00e9sultats : Des informations pour de meilleures d\u00e9cisions<\/h2>\n

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La plateforme Compare de Datama a permis une visualisation rapide des donn\u00e9es et des explications claires sur les effets de la m\u00e9t\u00e9o gr\u00e2ce \u00e0 des graphiques intuitifs. Gr\u00e2ce \u00e0 ces informations, le client a pu : <\/p>\n

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        • Identifier l’impact direct et indirect des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques sur les performances de l’entreprise.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

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            • Comprendre comment les temp\u00e9ratures influencent le comportement d’achat et le nombre moyen de sessions gagn\u00e9es par degr\u00e9 de temp\u00e9rature.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

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                • \u00c9valuer l’importance de l’int\u00e9gration de donn\u00e9es externes, telles que la m\u00e9t\u00e9o, dans leurs analyses strat\u00e9giques telles que l’optimisation des campagnes de marketing, sur la base des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

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                  Conclusion : La solution Datama vous permet d’aller plus loin que les informations initiales<\/h2>\n

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                  <\/p>\n

                  Ce cas d’usage souligne l’importance d’aller au-del\u00e0 de l’analyse initiale et d\u00e9montre la puissance de la solution de Datama pour d\u00e9couvrir les effets du mix et les impacts indirects sur les indicateurs cl\u00e9s de performance. Il met en \u00e9vidence la valeur de l’int\u00e9gration de facteurs externes, tels que la m\u00e9t\u00e9o, dans l’analyse des performances pour les entreprises o\u00f9 ces \u00e9l\u00e9ments jouent un r\u00f4le crucial. <\/p>\n

                  En quantifiant l’impact de chaque variation de temp\u00e9rature sur le chiffre d’affaires, les entreprises peuvent mieux comprendre les influences externes sur leurs indicateurs cl\u00e9s de performance. Comprendre non seulement ce qui d\u00e9termine la performance, mais aussi dans quelle mesure, permet aux entreprises de mieux anticiper les fluctuations du march\u00e9 et de s’y adapter. Avec Compare, Datama continue de prouver que l’analyse des donn\u00e9es est essentielle pour g\u00e9n\u00e9rer des informations exploitables, am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision strat\u00e9gique et rendre les facteurs externes plus tangibles dans l’\u00e9valuation des performances de l’entreprise. <\/p>\n

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                  Vous \u00eates-vous d\u00e9j\u00e0 demand\u00e9 comment la m\u00e9t\u00e9o pouvait influencer les performances d’une entreprise ? Dans quelle mesure peut-il avoir un impact, et comment ? Vous avez peut-\u00eatre d\u00e9j\u00e0 identifi\u00e9 que la m\u00e9t\u00e9o avait une influence sur la performance, mais pas de mani\u00e8re suffisamment d\u00e9taill\u00e9e pour expliquer \u00e0 quel point. 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