{"id":16860,"date":"2025-02-17T17:26:47","date_gmt":"2025-02-17T17:26:47","guid":{"rendered":"https:\/\/datama.io\/use-case-11-self-service-insights-using-tableau-parameters-and-datama\/"},"modified":"2026-01-29T15:47:48","modified_gmt":"2026-01-29T15:47:48","slug":"use-case-11-self-service-insights-using-tableau-parameters-and-datama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datama.io\/fr\/use-case-11-self-service-insights-using-tableau-parameters-and-datama\/","title":{"rendered":"Cas d&rsquo;usage #11 : Self Service Insights \u00e0 l&rsquo;aide des param\u00e8tres Tableau et Datama"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"16860\" class=\"elementor elementor-16860 elementor-16835\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b943aca e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"1b943aca\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-78e7a99 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"78e7a99\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Cat\u00e9gorie : Tableau | Solution : Datama Compare | Type : R\u00e9current | Client : Lingoda<\/p>\n<p>Tags : #Tableau de bord #Param\u00e8tre #Agile #Mixeffect<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7482ee9 elementor-widget elementor-widget-testimonial\" data-id=\"7482ee9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"testimonial.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-testimonial-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-testimonial-content\"><p>\"Chez Lingoda, l'utilisation de Datama a chang\u00e9 la donne en mati\u00e8re d'analyse de donn\u00e9es et de prise de d\u00e9cision. La solution nous a aid\u00e9s \u00e0 automatiser des comparaisons complexes, \u00e0 rationaliser les analyses et \u00e0 am\u00e9liorer les strat\u00e9gies bas\u00e9es sur les donn\u00e9es. Son approche intuitive nous permet d'identifier rapidement les facteurs cl\u00e9s de l'\u00e9volution des mesures. Compte tenu de son impact, nous avons inclus l'\u00e9vang\u00e9lisation de Datama et l'expansion de son utilisation dans notre feuille de route 2025\"   <\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-testimonial-meta\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-testimonial-meta-inner\">\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-testimonial-details\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-testimonial-name\">Samy Bouras<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-testimonial-job\">Responsable des donn\u00e9es, Lingoda GmbH<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-91868af elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"91868af\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"wp-block-heading\">Contexte : Analyse r\u00e9guli\u00e8re des lacunes<\/h2><p>Lingoda est une \u00e9cole de langues en ligne dont la mission est de construire des ponts \u00e0 travers le monde gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;apprentissage des langues. Fond\u00e9e en Allemagne en 2013, Lingoda offre \u00e0 plus de 100 000 \u00e9tudiants dans le monde entier des cours de langues en ligne de grande qualit\u00e9.<\/p><p>L&rsquo;\u00e9quipe fonctionne avec une approche fortement ax\u00e9e sur les donn\u00e9es. R\u00e9cemment, la plateforme de donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 modernis\u00e9e, passant \u00e0 une stack data moderne comprenant Tableau, DBT et Redshift. En 2023, Datama a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9 \u00e0 cette stack pour am\u00e9liorer les aspects explicatifs des rapports gr\u00e2ce aux extensions de Tableau.<\/p><p>Cette initiative s&rsquo;inscrit dans le cadre de la mission de Lingoda :<\/p><ul class=\"wp-block-list\"><li>Promouvoir la richesse et les opportunit\u00e9s par l&rsquo;\u00e9ducation.<\/li><li>Donnez aux talents internationaux les comp\u00e9tences linguistiques, culturelles et techniques n\u00e9cessaires \u00e0 leur int\u00e9gration et \u00e0 leur r\u00e9ussite.<\/li><\/ul><p>Il refl\u00e8te \u00e9galement l&rsquo;une des valeurs fondamentales de Lingoda, \u00e0 savoir transformer les id\u00e9es en actions :<\/p><ul class=\"wp-block-list\"><li>\u00ab\u00a0Nous transformons nos connaissances et nos exp\u00e9riences en id\u00e9es percutantes qui font de Lingoda un endroit o\u00f9 il fait bon apprendre et enseigner. Nous nous concentrons sur nos objectifs, saisissons les opportunit\u00e9s et les concr\u00e9tisons.\u00a0\u00bb<\/li><\/ul><figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXdngYfPRt807Da-5nkzFO8CvEOC1X9KZ-XxT_FutUkOG6KwIMH-CeOJMZbauAp0gO9az0dMpDZVBOW6tqph_izaQiS3gM-Vo6gihLhZ_wTb5tZa8ESGnRgHO5wxiHUJK4dsYL54lfzXh9OnT3eB5Mw3xVxpvjLQwcVcI_IKxINGuYySz1kFpA?key=gjRiBJ1TMdQj31BfTYfDCjAg\" alt=\"Capture d'\u00e9cran d'un chat vid\u00e9o Description g\u00e9n\u00e9r\u00e9e automatiquement\" \/><\/figure><h2 class=\"wp-block-heading\">Approche : Exploiter les param\u00e8tres dans Tableau<\/h2><p>Dans le cadre de ses t\u00e2ches r\u00e9guli\u00e8res, l&rsquo;\u00e9quipe data doit expliquer les variations des KPI entre deux p\u00e9riodes, comme deux campagnes de marketing ou une campagne de marketing et une p\u00e9riode sans remise. Depuis qu&rsquo;ils se sont familiaris\u00e9s avec Datama Compare, ils ont construit plusieurs cas d&rsquo;usage tr\u00e8s utiles pour r\u00e9pondre rapidement \u00e0 ces questions. \u00a0<\/p><p>Pour aller plus loin, ils voulaient donner \u00e0 leurs clients internes la possibilit\u00e9 de jouer directement avec Datama dans Tableau, en leur permettant de d\u00e9cider de la mesure, de la p\u00e9riode et du type de dimensions que Datama aura \u00e0 analyser.\u00a0<\/p><p>Ils ont donc eu l&rsquo;id\u00e9e de rendre les m\u00e9triques et les dimensions trait\u00e9es par Datama d\u00e9pendantes des param\u00e8tres Tableau, qui auraient un impact sur les champs calcul\u00e9s, afin que l&rsquo;utilisateur final puisse jouer avec ces param\u00e8tres et personnaliser de mani\u00e8re transparente le r\u00e9sultat qu&rsquo;il obtient dans Datama. Les r\u00e9sultats sont affich\u00e9s dans un tableau de bord o\u00f9 l&rsquo;utilisateur peut \u00e9galement jouer avec les filtres facilement. Le tableau de bord ressemble \u00e0 ceci, avec les param\u00e8tres et les filtres en haut, et la cascade de Datama Compare en bas :<\/p><figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXe6syT-HFNieKUrii6AmoI2VMA5WFAbnPZp-tsQcsV7RT0lb774n9rDfhQm-5n_tEnsBhRfO3Lvl-tlLVZZlgVoMlGiGq3WcNR8Q1UzQVZcp30WV__RE-iTJpQ76NWxznRtXfQ4VO86lUOrZoHCQhIGLevPl4IIRH57yCzq_v3ZrJFOHldvI5Y?key=gjRiBJ1TMdQj31BfTYfDCjAg\" alt=\"Capture d'\u00e9cran d'un ordinateur Description g\u00e9n\u00e9r\u00e9e automatiquement\" \/><\/figure><h2 class=\"wp-block-heading\">Comment r\u00e9pliquer : Exemple sur le supermarch\u00e9 Sample<\/h2><p>Le tableau de bord construit par l&rsquo;\u00e9quipe de Lingoda est \u00e9videmment tr\u00e8s personnalis\u00e9 en fonction de leurs besoins sp\u00e9cifiques, mais pour les besoins de cet article et pour qu&rsquo;il soit facile \u00e0 reproduire pour vous, nous utiliserons l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es par d\u00e9faut \u00ab\u00a0Sample Superstore\u00a0\u00bb et le cas d&rsquo;usage classique de la vente retail.<\/p><p>Le mod\u00e8le de d\u00e9mo pour ce cas d&rsquo;utilisation peut \u00eatre <a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/13xF8X-HiaYXDMmhWbCScu_h0E9eK1NH5\/view?usp=sharing\">t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 ici.<\/a><\/p><p>Ainsi, en tant qu&rsquo;analyste de Superstore, imaginez que vous souhaitiez que les utilisateurs finaux soient en mesure d&rsquo;expliquer les variations du b\u00e9n\u00e9fice ou des ventes, entre n&rsquo;importe quelle p\u00e9riode de temps, en consid\u00e9rant que l&rsquo;analyse peut \u00eatre bas\u00e9e sur la date d&rsquo;exp\u00e9dition ou la date de commande&#8230;<\/p><p>A nous de jouer !\u00a0<\/p><p>Suivez les \u00e9tapes ci-dessous pour le faire fonctionner<\/p><h3 class=\"wp-block-heading\">1. Cr\u00e9ez le champ \u00ab\u00a0Selected date\u00a0\u00bb<\/h3><p>Comme nous voulons pouvoir passer de la date de commande \u00e0 la date d&rsquo;exp\u00e9dition, nous pouvons cr\u00e9er un param\u00e8tre \u00ab\u00a0Date used\u00a0\u00bb en suivant les param\u00e8tres suivants<\/p><figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXebXjid7T9UIyJsinxdLsa381e5HIv-v2UQ-Dnctu4EJhghOKtANQ41IGEyjWtQFdUzi5fqMeeahTE9b85uRpuobbKOYsZYwUnqMeddI5DNSY-GB9-VnPYyiDnGzykYVbnTEXUn2_TL1z8Z9KhyGHF4yep7jDzYMXOfu3fHoebPLJpB-fczwG8?key=gjRiBJ1TMdQj31BfTYfDCjAg\" alt=\"Capture d'\u00e9cran d'un ordinateur Description g\u00e9n\u00e9r\u00e9e automatiquement\" \/><\/figure><p>Nous pouvons ensuite cr\u00e9er un champ calcul\u00e9 sur la base de ce param\u00e8tre afin de pouvoir passer facilement de la date d&rsquo;exp\u00e9dition \u00e0 la date de commande.<\/p><figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXcRwvx1DweMDf1-phWrW1Cd2fEe02fXByaa1zrPAuRe_BOsouV9y8NjA5aPmG2Jgljou2G5iPtv3Y9-h3MC3FZolmMVaAsRIH51DKhY8LM3ERGM3r7qsxYztrAsqcMD46otAwwtNKBu9m7GuMRhOc2e2QY7jHpIEDEe4KrtYOHQabN6Mho27X4?key=gjRiBJ1TMdQj31BfTYfDCjAg\" alt=\"Capture d'\u00e9cran d'un ordinateur Description g\u00e9n\u00e9r\u00e9e automatiquement\" \/><\/figure><h3 class=\"wp-block-heading\">2. Cr\u00e9er des p\u00e9riodes s\u00e9lectionn\u00e9es<\/h3><p>En utilisant ce champ \u00ab\u00a0Selected date\u00a0\u00bb, nous allons maintenant cr\u00e9er de nouveaux param\u00e8tres pour pouvoir d\u00e9finir les deux p\u00e9riodes que nous voulons comparer &#8211; \u00ab\u00a0Period 1 Start\u201d, \u201cPeriod 1 End\u201d, \u201cPeriod 2 Start\u201d et \u201cPeriod 2 End\u201d. Les quatre param\u00e8tres se pr\u00e9senteront comme suit :<\/p><figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXdr0t_WeyttpMEmvYGV9D1TLrgmiYaNJk94xkQ76DNDLIxEqwV9jPEq9UMPRTuSXSwzMo7E1CV8370KbbwOFIRjklknDKstpqN9QRJMqWPPyNMjuR7eoTbYoCh_P79e2h5-3KPVfQu8omm_fc3rNFU?key=gjRiBJ1TMdQj31BfTYfDCjAg\" alt=\"\" \/><\/figure><p>Ensuite, sur la base de ces param\u00e8tres, vous pouvez cr\u00e9er une \u00ab\u00a0Selected Period\u00a0\u00bb qui changera en fonction des entr\u00e9es de l&rsquo;utilisateur :<\/p><figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXela8TGZsjhxVJ1yLDQENUOAKaNRVsDdmNmm9uGyVjBefQ5MdtLJM_nT_JFBC8EOFauuyYqc6IwzFBgOKLUw_TOJmCP7nZrqLcGi04quWPCG2NAkdrt5rVIKS24szdn_z12HNJwgDReWjjjaO7P95E_iA9XvDEWv5ChNRYTn0_kOONdEP-NphA?key=gjRiBJ1TMdQj31BfTYfDCjAg\" alt=\"Capture d'\u00e9cran d'un code informatique Description g\u00e9n\u00e9r\u00e9e automatiquement avec un niveau de confiance moyen\" \/><\/figure><h3 class=\"wp-block-heading\">3. Cr\u00e9er la m\u00e9trique s\u00e9lectionn\u00e9e<\/h3><p>Puisque nous avons dit que l&rsquo;utilisateur devrait pouvoir analyser indiff\u00e9remment le b\u00e9n\u00e9fice ou les ventes, nous allons finalement cr\u00e9er une entr\u00e9e \u00ab\u00a0Selected Metric\u00a0\u00bb en utilisant la m\u00eame logique de param\u00e8tres que pr\u00e9c\u00e9demment.\u00a0<\/p><p>Nous cr\u00e9ons un param\u00e8tre \u00ab\u00a0Select Metric<\/p><figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXcmVLolBtbEJj9FcB2116mSsgpTYuL3eBzT_f1YfsFN5LIPH4QlFTOYGPKMlUl-uQpLR-JTD-pAqX-E-rzVbK4jcViciyEb-dR-aJaGClfianAeJU4ZpOM-eF1uy0BeEDGhBR9hsecX1VNY5oDU_Jvh2Y6jKUY3ilu4VP7cLu5YDf25cTeZRSw?key=gjRiBJ1TMdQj31BfTYfDCjAg\" alt=\"Capture d'\u00e9cran d'un ordinateur Description g\u00e9n\u00e9r\u00e9e automatiquement\" \/><\/figure><figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXeCg5FIilynUwOuyZhF1keDHN6NfZ9OxnYHKEdFUFh50NOchLj7YD-wl3XY_jc_SJIdxw-Eimc_yAMZmKsijI8dLXS3b6Z1jJ6Z5ol8upK8O_YHJYLQV5b1zFmndxP--rCTp6rbaIJuXOi1zIGT5d5h0tL_GkYzfJ8Gq5IqhfH-eq04BapnTxI?key=gjRiBJ1TMdQj31BfTYfDCjAg\" alt=\"Capture d'\u00e9cran d'un ordinateur Description g\u00e9n\u00e9r\u00e9e automatiquement\" \/><\/figure><p>Vous pouvez ensuite utiliser ce param\u00e8tre dans un \u00ab\u00a0Selected Metric Calculated field\u00a0\u00bb<\/p><figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXeWi6NLqscgpoZJb16BGE_p_wW8asQz3V2j98LISoda-VvKjMYhfu9FOmj4KsD-IkGVGIOad98afpzMyk6_lUJOsmaATYBQpemCz06DRJAXDTqL_oMo0xFIEAX1g8D7w_IaHm8Om_NyhapAZAqn8oC-PhIguBP0oQcibI9MPXTlibQlKCJomrM?key=gjRiBJ1TMdQj31BfTYfDCjAg\" alt=\"Un fond blanc avec un texte noir Description g\u00e9n\u00e9r\u00e9e automatiquement\" \/><\/figure><h3 class=\"wp-block-heading\">4. Ajouter l&rsquo;extension Datama<\/h3><p>Nous avons termin\u00e9 la pr\u00e9paration des donn\u00e9es dans Tableau. Voici maintenant la partie la plus facile. \u00a0<\/p><p>Il suffit d&rsquo;ajouter l&rsquo;extension tableau viz de Datama \u00e0 une feuille de calcul (voir <a href=\"https:\/\/datama-solutions.github.io\/docs\/extensions\/how-to-use\/tableau-viz_compare.html\">ici<\/a>) et de glisser-d\u00e9poser les champs appropri\u00e9s.<\/p><ul class=\"wp-block-list\"><li>Dans la marque \u00ab\u00a0Comparer (C)\u00a0\u00bb, ajoutez le champ \u00ab\u00a0Selected Period\u00a0\u00bb que nous venons de cr\u00e9er.<\/li><li>Dans la case \u00ab\u00a0Dimensions (D)\u00a0\u00bb, ajoutez les dimensions que vous voulez que Datama note pour expliquer les variations de chaque ICP.<\/li><li>Dans la case \u00ab\u00a0Metrics (M)\u00a0\u00bb, ajoutez les m\u00e9triques qui font partie de votre \u00e9quation de march\u00e9<a href=\"https:\/\/datama.io\/fr\/comment-construire-mon-equation-de-marche\/\">(en savoir plus<\/a>). Dans notre cas, nous voulons analyser la \u00ab\u00a0Selected metric\u00a0\u00bb et \u00eatre en mesure de r\u00e9partir les facteurs de variation entre le volume (quantit\u00e9) et le ratio (dans ce cas, le prix de la marge par produit).<\/li><li>Ajoutez toutes les dimensions requises sur lesquelles vous voulez que l&rsquo;utilisateur puisse filtrer dans la zone \u00ab\u00a0Filtres\u00a0\u00bb appropri\u00e9e.<\/li><\/ul><figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXdqUlm1QDkO3D8HqsCSBptjC-k2sEDT7GmeoH_EtPd2oqb4ZSkwRt-cImIJ13J5mzCKVj0JZxl2Emaz2RSGi2aMJm0Yy7INZroXkE5QXPjbAiJhlTWIFG9-byYio3bHkOeK2_-qBA80qW7w77o5NI4IbelMpat2HzpASFERCg2hx3IiJVW2YEY?key=gjRiBJ1TMdQj31BfTYfDCjAg\" alt=\"Capture d'\u00e9cran d'un ordinateur Description g\u00e9n\u00e9r\u00e9e automatiquement\" \/><\/figure><h3>5. Les utilisateurs peuvent maintenant profiter de l&rsquo;analyse<\/h3><p>Avec cette configuration simple, les utilisateurs finaux peuvent facilement jouer avec la p\u00e9riode et la mesure qu&rsquo;ils souhaitent analyser. Ils auront une id\u00e9e claire des facteurs de variation, des KPI et des dimensions les plus int\u00e9ressants \u00e0 \u00e9tudier, comme Datama Compare l&rsquo;a toujours fait, mais avec la flexibilit\u00e9 des param\u00e8tres de Tableau <a href=\"https:\/\/datama-solutions.github.io\/docs\/extensions\/datama-compare\/concept.html\">(en savoir plus sur Datama Compare<\/a>).<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9sultats : De \u00ab\u00a0l&rsquo;analyse en libre-service\u00a0\u00bb \u00e0 \u00ab\u00a0l&rsquo;insight en libre-service\u00a0\u00bb.<\/h2><p>En utilisant cette configuration appliqu\u00e9e \u00e0 leur propre cas d&rsquo;utilisation, l&rsquo;\u00e9quipe de donn\u00e9es de Lingoda a r\u00e9ussi \u00e0 cr\u00e9er un cas d&rsquo;utilisation qui \u00e9tait largement flexible et permettait de comprendre en profondeur les facteurs de variation des principaux KPI en quelques secondes, pour n&rsquo;importe quel utilisateur ayant acc\u00e8s \u00e0 Tableau.<\/p><p>Les analystes ont gagn\u00e9 beaucoup de temps dans les cas d&rsquo;usage habituels d&rsquo;analyse des \u00e9carts, et ont trouv\u00e9 avec ce tableau de bord un bon moyen de promouvoir Datama dans l&rsquo;entreprise sur un cas d&rsquo;utilisation simple, mais personnalisable.\u00a0<\/p><p>Cela a \u00e9galement permis d&rsquo;\u00e9voluer vers une utilisation plus libre des donn\u00e9es, non seulement pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es, mais aussi pour les comprendre.\u00a0<\/p><p>Enfin, le cas d&rsquo;utilisation a permis de faire le lien entre les tableaux de bord et l&rsquo;analyse r\u00e9alis\u00e9e par l&rsquo;analyste de donn\u00e9es et a finalement aid\u00e9 l&rsquo;\u00e9quipe \u00e0 am\u00e9liorer son activit\u00e9.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cat\u00e9gorie : Tableau | Solution : Datama Compare | Type : R\u00e9current | Client : Lingoda Tags : #Tableau de bord #Param\u00e8tre #Agile #Mixeffect \u00ab\u00a0Chez Lingoda, l&rsquo;utilisation de Datama a chang\u00e9 la donne en mati\u00e8re d&rsquo;analyse de donn\u00e9es et de prise de d\u00e9cision. 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