{"id":17535,"date":"2025-07-30T12:36:54","date_gmt":"2025-07-30T12:36:54","guid":{"rendered":"https:\/\/datama.io\/unlocking-ga4-benchmarking-how-to-go-beyond-the-default-graphs\/"},"modified":"2026-02-27T10:40:55","modified_gmt":"2026-02-27T10:40:55","slug":"unlocking-ga4-benchmarking-how-to-go-beyond-the-default-graphs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datama.io\/fr\/unlocking-ga4-benchmarking-how-to-go-beyond-the-default-graphs\/","title":{"rendered":"D\u00e9bloquer l&rsquo;analyse comparative du GA4 : comment aller au-del\u00e0 des graphiques par d\u00e9faut"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"17535\" class=\"elementor elementor-17535 elementor-17518\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5bc6d19d e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"5bc6d19d\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-418f413 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"418f413\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2><strong>GA4 Benchmarking<\/strong><\/h2><p>Pour les entreprises qui utilisent Google Analytics, vous pouvez voir le premier graphique sur votre page d&rsquo;accueil, qui contient de nombreux indicateurs de performance cl\u00e9s de r\u00e9f\u00e9rence dans diff\u00e9rents secteurs, comme dans l&rsquo;exemple ci-dessous :<\/p><figure><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXfKAMbU89cE_CzB0Opa6hrnqPlSqf40KIKJoBqVspZwISB-hdXXu5DOXPWw76R8nEyHGIRPDVpXNQlzZZj72xqM45XqLPHPOlPXfuaCLBWaWjOgOI_cE-p_cVm7LnEjjXiwEVOl?key=auh-s8dJxrgExMbkl2VxNw\" alt=\"\"><\/figure><p style=\"text-align: center;\">  source : <a href=\"https:\/\/analytics.google.com\/analytics\/web\/?utm_source=demoaccount&amp;utm_medium=demoaccount&amp;utm_campaign=demoaccount#\/p213025502\/reports\/intelligenthome\">Google Merchandise Store (donn\u00e9es Web)<\/a><\/p><p>Ce graphique vous permet d&rsquo;identifier votre secteur de r\u00e9f\u00e9rence et de s\u00e9lectionner l&rsquo;ICP de r\u00e9f\u00e9rence que vous souhaitez comparer \u00e0 vos propres donn\u00e9es, ce qui vous permet de voir imm\u00e9diatement o\u00f9 vous vous situez dans les percentiles de performance du march\u00e9.<\/p><p>Si vous souhaitez en savoir plus sur la mani\u00e8re dont Google Analytics collecte et affiche ces donn\u00e9es, veuillez consulter la <a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/13771577?hl=en\">documentation de Google Analytics Benchmarking<\/a>.<\/p><p>Par exemple, si votre entreprise est un d\u00e9taillant en alimentation, vous pouvez choisir \u00ab\u00a0Alimentation et boissons\u00a0\u00bb comme secteur de march\u00e9. Si vous souhaitez comprendre la position de votre entreprise sur le march\u00e9 en fonction du \u00ab\u00a0nombre d&rsquo;ajouts au panier par utilisateur actif\u00a0\u00bb, vous pouvez s\u00e9lectionner cet ICP pour afficher les percentiles du march\u00e9 et voir o\u00f9 se situe votre propre ICP dans ces percentiles. <\/p><h2><strong>Explorer les limites<\/strong><\/h2><p>Ce graphique est utile pour comprendre votre performance sur le march\u00e9, mais il y a certaines limites \u00e0 l&rsquo;utilisation de ces donn\u00e9es :<\/p><ul><li style=\"list-style-type: none;\"> <\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Vous ne pouvez qu&rsquo;explorer les donn\u00e9es de ce graphique et comparer chaque ICP avec le v\u00f4tre, un par un, ce qui rend le processus essentiellement manuel.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Les donn\u00e9es doivent \u00eatre utilis\u00e9es telles qu&rsquo;elles sont pr\u00e9sent\u00e9es dans le graphique par d\u00e9faut, sans possibilit\u00e9 de personnaliser davantage l&rsquo;analyse.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Par d\u00e9faut, vous ne pouvez afficher les donn\u00e9es de performance de votre entreprise que sur un an, tandis que les donn\u00e9es benchmarking ne sont disponibles que pour les 30 derniers jours.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><figure><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXfH7MIYOAxrl1rBsw-ZeU4wQwg_NE3nm9hwRi9llLeI60UNWbeCOzjPE29zf0p9ARfVvSbE5fzGyrTmA5LFTYyrmVgMo7DbcBsRj9N8WN2I3wlSxFuTXwauV2_GaJbMGgh3LYHO9Q?key=auh-s8dJxrgExMbkl2VxNw\" alt=\"\"><\/figure><p style=\"text-align: center;\">source : <a href=\"https:\/\/analytics.google.com\/analytics\/web\/?utm_source=demoaccount&amp;utm_medium=demoaccount&amp;utm_campaign=demoaccount#\/p213025502\/reports\/intelligenthome\">Google Merchandise Store<\/a><\/p><figure><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXcpAAGEfuqxLJWBpW6cU7pSLNitfGqN6sTrpFpWr7zQGD64AZK4vId4O29QEGp_fhIA0zyyfWSwNYTgfOeBMBP1nUNGHhozXgqM1QqLaM7FsJB5Kf4F-DitMup6cmpqg18EVGPkzw?key=auh-s8dJxrgExMbkl2VxNw\" alt=\"\"><\/figure><p style=\"text-align: center;\">source : <a href=\"https:\/\/analytics.google.com\/analytics\/web\/?utm_source=demoaccount&amp;utm_medium=demoaccount&amp;utm_campaign=demoaccount#\/p213025502\/reports\/intelligenthome\">Google Merchandise Store<\/a><\/p><p>Toutes ces limitations rendent l&rsquo;analyse de comp\u00e9tition moins flexible, alors que ces donn\u00e9es pourraient \u00eatre utilis\u00e9es plus efficacement de plusieurs mani\u00e8res, notamment :<\/p><ul><li style=\"list-style-type: none;\"> <\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li><strong>Analyse crois\u00e9e des march\u00e9s<\/strong> avec tous les ICP disponibles simultan\u00e9ment (par exemple, si votre entreprise se situe entre deux secteurs de r\u00e9f\u00e9rence et que vous souhaitez vous comparer aux deux).<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li><strong>Int\u00e9grer les donn\u00e9es benchmarking dans les tableaux de bord existants<\/strong> pour une analyse plus personnalis\u00e9e et plus d\u00e9taill\u00e9e.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li><strong>Suivi \u00e0 long terme<\/strong> des indicateurs cl\u00e9s de performance de votre entreprise par rapport aux r\u00e9f\u00e9rences du march\u00e9 afin de suivre les tendances au fil du temps.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><p>C&rsquo;est pourquoi <strong>Datama<\/strong>, un carbinet de conseil d&rsquo;analyse de donn\u00e9es qui fournit \u00e0 ses clients une exploration automatis\u00e9e des donn\u00e9es et des informations gr\u00e2ce \u00e0 ses propres solutions, a pour objectif d&rsquo;<strong>automatiser la collecte de ces ensembles de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence<\/strong> et d&rsquo;obtenir des informations analytiques plus approfondies.<\/p><h2><strong>Donn\u00e9es Benchmarking du GA4 scrapp\u00e9es<\/strong><\/h2><p>Nous avons le plaisir d&rsquo;annoncer que nous avons r\u00e9ussi \u00e0 scrap\u00e9 de ce graphique tous les indicateurs de performance cl\u00e9s de benchmarking dans tous les secteurs d&rsquo;activit\u00e9 disponibles. Vous trouverez <a href=\"https:\/\/docs.google.com\/spreadsheets\/d\/1wENEvic3Vjd7flzJhjfLkO-EPz9GRK3PKZPgbxdx45E\/edit?gid=0#gid=0\">ici<\/a> un exemple pour juin 2025. <\/p><figure><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXdlG9-mIfsGKPb8i0CJVjxe-Yn5iX5aXR3Wft6Jw-ZF-D9D9EaeNSrj6giguaENNp6qjBEQs5f1AivDQNaM_DfnlPnqIx46dPugI3BmAgTb8C4tRSU6g0RG6d2FaaH-6olWLebklA?key=auh-s8dJxrgExMbkl2VxNw\" alt=\"\"><\/figure><p>Cet ensemble de donn\u00e9es Gsheet capture des rep\u00e8res industriels tir\u00e9s de la page d&rsquo;accueil de Google Analytics 4 (GA4), offrant un aper\u00e7u des performances des entreprises du secteur des arts et du divertissement et de tous les autres secteurs industriels au 1er juin 2025.  <\/p><p>Il rassemble des indicateurs de performance cl\u00e9s dans les domaines du commerce \u00e9lectronique, des \u00e9v\u00e9nements, de l&rsquo;engagement sur les pages et les \u00e9crans, du chiffre d&rsquo;affaires et de l&rsquo;activit\u00e9 des sessions, chaque mesure \u00e9tant ancr\u00e9e dans les points de r\u00e9f\u00e9rence des 25e, 50e et 75e percentiles. Ces points de r\u00e9f\u00e9rence r\u00e9v\u00e8lent ce qui est typique pour les entreprises les moins performantes, la m\u00e9diane du secteur et le quartile sup\u00e9rieur des pairs, ce qui permet de voir facilement o\u00f9 se situe une entreprise.Ces points de r\u00e9f\u00e9rence r\u00e9v\u00e8lent ce qui est typique pour les entreprises les moins performantes, la m\u00e9diane du secteur et le quartile sup\u00e9rieur des pairs, ce qui permet de voir facilement o\u00f9 se situe une entreprise. Par exemple, si le taux de conversion d&rsquo;une entreprise se situe au-dessus du 75e percentile, cela signifie que ses performances sont sup\u00e9rieures \u00e0 celles de 75 % de ses pairs.  <\/p><p>En utilisant ces points de r\u00e9f\u00e9rence, les \u00e9quipes peuvent rapidement rep\u00e9rer les domaines dans lesquels elles sont plus performantes que le march\u00e9 et ceux dans lesquels il y a une marge de progression. Qu&rsquo;il s&rsquo;agisse de comprendre si un faible engagement refl\u00e8te une tendance plus large ou de d\u00e9couvrir des opportunit\u00e9s de se hisser dans le peloton de t\u00eate des performances, cet ensemble de donn\u00e9es transforme les analyses brutes en un contexte significatif. Il ne s&rsquo;agit pas seulement de chiffres &#8211; c&rsquo;est un regard sur le paysage concurrentiel, qui aide les entreprises \u00e0 prendre des d\u00e9cisions plus intelligentes, fond\u00e9es sur des donn\u00e9es.  <\/p><h2><strong>Approche automatis\u00e9e et script<\/strong><\/h2><p>Ces donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 collect\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un code javascript personnalis\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 par l&rsquo;\u00e9quipe de Datama qui automatise cette extraction dans l&rsquo;environnement GA4.<\/p><p>Ce script rassemble automatiquement les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence de l&rsquo;industrie GA4 pour une p\u00e9riode donn\u00e9e, couvrant tous les secteurs de l&rsquo;industrie tels que les arts et les loisirs, la finance et les voyages. Il extrait des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence par centile (25e, 50e, 75e) pour des mesures cl\u00e9s telles que les achats par utilisateur, l&rsquo;engagement de la session, le revenu par acheteur et les ratios de r\u00e9tention des utilisateurs (DAU\/MAU, WAU\/MAU), etc. Il peut cibler n&rsquo;importe quelle propri\u00e9t\u00e9 GA4 (ici, les donn\u00e9es proviennent du compte de d\u00e9monstration de google merchandise store, mais elles peuvent \u00eatre remplac\u00e9es par la propri\u00e9t\u00e9 google de votre entreprise) tant que vous avez acc\u00e8s \u00e0 l&rsquo;interface GA4.  <\/p><p>Une fois les donn\u00e9es collect\u00e9es, le script les nettoie, les organise et les met en forme dans un fichier CSV unique, chaque mesure \u00e9tant regroup\u00e9e par cat\u00e9gorie (commerce \u00e9lectronique, \u00e9v\u00e9nements, sessions, utilisateurs, revenus). Il convertit \u00e9galement les noms techniques des indicateurs GA4 en \u00e9tiquettes claires et pr\u00eates \u00e0 \u00eatre pr\u00e9sent\u00e9es, ce qui facilite l&rsquo;utilisation des r\u00e9sultats pour les analyses et les rapports de comp\u00e9titivit\u00e9. <\/p><p>Si vous souhaitez <strong>mesurer vos performances \u00e0 l&rsquo;aide de ces donn\u00e9es <\/strong>, veuillez <a href=\"https:\/\/datama.io\/fr\/contactez-nous\/\">nous contacter<\/a> afin que nous puissions appliquer ce<strong> script<\/strong> \u00e0 vos donn\u00e9es sur une base r\u00e9guli\u00e8re.<\/p><h2><strong>Allez plus loin avec les solutions Datama<\/strong><\/h2><p>Alors, comment approfondir ces donn\u00e9es ? Comment la solution de Datama permet-elle une analyse plus avanc\u00e9e et personnalis\u00e9e ? <\/p><p>Tout d&rsquo;abord, <strong>Datama Detect<\/strong> vous aide \u00e0 <strong>suivre l&rsquo;\u00e9volution de vos KPIs par rapport aux donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence au<\/strong> fil du temps. Par d\u00e9faut, il compare vos KPI \u00e0 la moyenne du march\u00e9, mais vous pouvez \u00e9galement le configurer pour le comparer au 25\u00e8me ou au 75\u00e8me percentile pour une vue plus pr\u00e9cise. <\/p><p>Vous pouvez int\u00e9grer tous les <strong>KPI de benchmarking GA4<\/strong> mentionn\u00e9s pr\u00e9c\u00e9demment dans Datama Detect, que ce soit via notre <strong>application web<\/strong> ou via des extensions pour <strong>Power BI, Looker Studio, Tableau ou Qlik<\/strong>. L&rsquo;outil peut <strong>vous envoyer des alertes lorsque des baisses significatives ou des anomalies se produisent<\/strong>. <\/p><p>Nous vous mettons \u00e0 disposition un <a href=\"https:\/\/dataguillaume.gumroad.com\/l\/ogyxux\">outil <\/a>pour analyser la performance de votre conversion par rapport \u00e0 la moyenne du secteur via la donn\u00e9e GA4.<\/p><p>Voici un exemple de fonctionnement :<\/p><p>Dans cet exemple, nous avons import\u00e9 tous les indicateurs de performance cl\u00e9s de GA4 Benchmarking pour le secteur \u00ab\u00a0Shopping&amp;Retailers\u00a0\u00bb et nous nous sommes concentr\u00e9s sur un indicateur sp\u00e9cifique : Achat par utilisateur actif.<\/p><figure><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXfIek9ULfWb4yX42yJGBTwx-QifEAu1UAX0mwhrgTvcdtxTgZ7gxl-z2rXcZLpTtPBkuklp75MCecUYdim1LCQtny5pXpDG-2aVcwkC7bMns2xOhBvL98VBVvXiCVVwfM8_0C7Y?key=auh-s8dJxrgExMbkl2VxNw\" alt=\"\"><\/figure><p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/lookerstudio.google.com\/reporting\/97e45688-236e-4c79-bb37-8f92f8eb100a\/page\/AqKSF\/edit\">Demo Looker Studio <\/a> +<a href=\"https:\/\/docs.google.com\/spreadsheets\/d\/1H5mR_PWICC0tfx02mA0LSIrLSWwwQk7pu5JuHSLzNYI\/edit?pli=1&amp;gid=652112267#gid=652112267\"> Source de donn\u00e9es<\/a><\/p><p>Nous avons observ\u00e9 que, pour la grande majorit\u00e9 du mois de juin, le rapport entre les <strong>achats de l&rsquo;entreprise par utilisateur actif<\/strong> et les <strong>achats moyens du march\u00e9 par utilisateur actif<\/strong> est rest\u00e9 constamment <strong>inf\u00e9rieur \u00e0 1<\/strong>, ce qui indique que l&rsquo;entreprise r\u00e9alise des performances <strong>inf\u00e9rieures \u00e0 la moyenne du march\u00e9<\/strong> pour cet ICP. <\/p><p>Les points rouges indiquent que la performance de l&rsquo;entreprise par rapport \u00e0 la moyenne du secteur a baiss\u00e9, ce qui peut \u00eatre inqui\u00e9tant, surtout si vous avez r\u00e9gl\u00e9 le calcul de l&rsquo;importance de Datama \u00e0 un niveau \u00e9lev\u00e9 (ce qui n&rsquo;est pas le cas dans la capture d&rsquo;\u00e9cran). <strong>Vous pouvez souhaiter \u00eatre alert\u00e9 automatiquement<\/strong> lorsque cela se produit. C&rsquo;est exactement ce pour quoi Datama Detect est con\u00e7u. <\/p><p><strong>Pourquoi cette sous-performance ?<\/strong><\/p><p>Pour comprendre les raisons de cette sous-performance, nous poursuivons l&rsquo;analyse avec <strong>Datama Compare<\/strong>, une autre solution intelligente (disponible dans notre <strong>application web<\/strong> ou en tant qu&rsquo;extension pour <strong>Power BI, Looker Studio, Tableau ou Qlik<\/strong>). Cet outil permet une <strong>comparaison plus approfondie et plus d\u00e9taill\u00e9e<\/strong> afin d&rsquo;identifier les causes exactes de l&rsquo;\u00e9cart de performance. <\/p><p>Nous avons construit une <strong>analyse automatis\u00e9e<\/strong> pour examiner la diff\u00e9rence d&rsquo;<strong>achat par utilisateur actif<\/strong> entre l&rsquo;entreprise cibl\u00e9e et la <strong>moyenne du march\u00e9 (50e percentile)<\/strong>. Pour ce faire, nous avons ajout\u00e9 une <strong>analyse de l&rsquo;entonnoir allant de \u00ab\u00a0Ajouter au panier\u00a0\u00bb \u00e0 \u00ab\u00a0Achat\u00a0\u00bb, ce qui<\/strong> nous a permis d&rsquo;identifier l&rsquo;endroit du flux de conversion o\u00f9 la sous-performance est la plus prononc\u00e9e. <\/p><figure><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXfFAlGkNLD--I99RrFZjfa_v8TSAjUTDKUkm8VorNgMJOrtjtzW6XqQ4b1nj1Hn_FA-Isj9JPp--8QM70KPx7JJ9pI7IqQjHSVZRvhNlqPi_lu_qtTyOtjyma0vsdVYdN_cQSTt?key=auh-s8dJxrgExMbkl2VxNw\" alt=\"\"><\/figure><p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/lookerstudio.google.com\/reporting\/97e45688-236e-4c79-bb37-8f92f8eb100a\/page\/p_5zhuk3dmud\/edit\">D\u00e9mo Looker Studio <\/a> +<a href=\"https:\/\/docs.google.com\/spreadsheets\/d\/1H5mR_PWICC0tfx02mA0LSIrLSWwwQk7pu5JuHSLzNYI\/edit?pli=1&amp;gid=1371422808#gid=1371422808\"> Source de donn\u00e9es<\/a><\/p><p>Nous pouvons voir que les <strong>achats par utilisateur actif<\/strong> de l&rsquo;entreprise pour <strong>juin 2025 (0,318)<\/strong> sont <strong>sup\u00e9rieurs au 25e percentile du march\u00e9 (0,256)<\/strong>, principalement en raison d&rsquo;un <strong>trafic d&rsquo;ajout au panier plus \u00e9lev\u00e9 par utilisateur actif par<\/strong> rapport au 25e percentile.<\/p><p>Cependant, la performance du m\u00eame entonnoir<strong>(0,318<\/strong>) est <strong>nettement inf\u00e9rieure \u00e0 la moyenne du march\u00e9 (0,533)<\/strong>. Cette sous-performance est due \u00e0 un <strong>taux de conversion plus faible de checkout (par utilisateur actif) \u00e0 l&rsquo;achat (par utilisateur actif)<\/strong>, bien que l&rsquo;entreprise enregistre un <strong>trafic d&rsquo;ajout au panier (par utilisateur actif) plus \u00e9lev\u00e9 que la moyenne du march\u00e9<\/strong>. <\/p><p>Par cons\u00e9quent, l&rsquo;entreprise devrait <strong>donner la priorit\u00e9 \u00e0 l&rsquo;am\u00e9lioration du taux de conversion apr\u00e8s l&rsquo;\u00e9tape d&rsquo;ajout au panier<\/strong> afin de rattraper la moyenne du march\u00e9. Les strat\u00e9gies pourraient consister \u00e0 <strong>encourager les utilisateurs \u00e0 terminer leurs achats et \u00e0 r\u00e9duire les abandons de panier<\/strong>, plut\u00f4t que de se concentrer principalement sur l&rsquo;augmentation du nombre d&rsquo;actions d&rsquo;ajout au panier \u00e0 partir des pages de produits (ce qui, bien qu&rsquo;utile, est moins cibl\u00e9 sur la r\u00e9solution du probl\u00e8me principal).   <\/p><p>Avec tous ces <strong>indices de r\u00e9f\u00e9rence GA4<\/strong>, il existe d&rsquo;innombrables possibilit\u00e9s d&rsquo;<strong>approfondir l&rsquo;analyse et de d\u00e9couvrir des informations pr\u00e9cieuses.<\/strong><\/p><p>Nous pouvons d\u00e9velopper des <strong>cas d&rsquo;utilisation hautement personnalis\u00e9s et exploitables<\/strong>, adapt\u00e9s \u00e0 vos d\u00e9fis sp\u00e9cifiques, pour vous aider \u00e0 identifier les opportunit\u00e9s, \u00e0 rem\u00e9dier aux faiblesses et \u00e0 am\u00e9liorer les performances. Nous sommes <a href=\"https:\/\/datama.io\/fr\/contactez-nous\/\">l\u00e0<\/a> et nous <strong>sommes impatients de partager avec vous<\/strong>. <\/p><p> <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>GA4 Benchmarking Pour les entreprises qui utilisent Google Analytics, vous pouvez voir le premier graphique sur votre page d&rsquo;accueil, qui contient de nombreux indicateurs de performance cl\u00e9s de r\u00e9f\u00e9rence dans diff\u00e9rents secteurs, comme dans l&rsquo;exemple ci-dessous : source : Google Merchandise Store (donn\u00e9es Web) Ce graphique vous permet d&rsquo;identifier votre secteur de r\u00e9f\u00e9rence et de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":35,"featured_media":17522,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[139],"tags":[],"class_list":["post-17535","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articles-fr"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>D\u00e9bloquer l&#039;analyse comparative du GA4 : comment aller au-del\u00e0 des graphiques par d\u00e9faut - Datama<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Allez au-del\u00e0 des graphiques par d\u00e9faut de Google Analytics 4. 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