{"id":4836,"date":"2020-03-24T15:14:46","date_gmt":"2020-03-24T15:14:46","guid":{"rendered":"https:\/\/datama.fr\/?p=4836"},"modified":"2024-01-26T13:11:21","modified_gmt":"2024-01-26T13:11:21","slug":"ab-tests","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datama.io\/fr\/ab-tests\/","title":{"rendered":"D\u00e9finition A\/B tests – Tout savoir sur les A\/B tests"},"content":{"rendered":"\n

La rentabilit\u00e9 digitale<\/strong> des entreprises est aujourd\u2019hui confront\u00e9e \u00e0 un enjeu majeur : comment s\u2019assurer que l\u2019on g\u00e9n\u00e8re le maximum de revenus<\/strong> \u00e0 partir de notre trafic <\/strong>actuel <\/strong>? Pour am\u00e9liorer cette rentabilit\u00e9 \u00e0 partir du trafic existant, il est d\u00e9sormais possible d\u2019optimiser le design, la structure et le contenu du site internet gr\u00e2ce aux A\/B tests<\/u><\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

1. Qu\u2019est-ce qu\u2019un A\/B test ? <\/strong>  <\/strong><\/h1>\n\n\n\n

Un A\/B test est une m\u00e9thode de comparaison<\/strong> scientifique ayant pour objectif d\u2018\u00e9valuer deux versions d\u2019une page web (A vs B) et d\u2019identifier la version qui a la meilleure performance business<\/strong>. Les A\/B tests permettent donc de mesurer l\u2019impact de la conception d\u2019une page web sur son trafic<\/strong>, sa conversion<\/strong> ou encore ses revenus<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Deux groupes d\u2019utilisateurs \u00e9quivalents sont redirig\u00e9s al\u00e9atoirement vers la variation A ou la variation B et on d\u00e9termine l\u2019impact respectif des versions A et B sur l\u2019indicateur choisi (nombre de clics, panier moyen, revenus\u2026). La mise en \u0153uvre plut\u00f4t simple n\u00e9cessite toutefois de trouver la taille de l\u2019\u00e9chantillon ad\u00e9quate pour obtenir la repr\u00e9sentativit\u00e9 statistique<\/strong>. En effet il est imp\u00e9ratif que les donn\u00e9es soient correctement collect\u00e9es et analys\u00e9es pour que la prise de d\u00e9cision soit optimale.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019analyse des r\u00e9sultats permet alors de prioriser et adapter sa strat\u00e9gie de marketing digital<\/strong>. L\u2019entreprise Amazon est par exemple connue pour r\u00e9aliser plus de 10 000 A\/B tests par an, que ce soit pour ses sites web, ses applications mobiles ou encore c\u00f4t\u00e9 serveur via les API.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

2. Dans quel cadre utilise-t-on ces A\/B tests ?<\/strong><\/h1>\n\n\n\n

Les A\/B tests permettent d\u2019analyser une grande pluralit\u00e9 d\u2019indicateurs ; ils peuvent donc concerner les prospects commerciaux et la g\u00e9n\u00e9ration de leads<\/strong> (comparer par sexe, tranche d\u2019\u00e2ge, landing pages\u2026), les sites e-commerces<\/strong> (pour comparer la performance des pages d\u2019accueil, fiches produits, CTA, etc) ou encore les logiciels et sites Saas<\/strong> (comparer les processus de souscription, d\u2019abonnement, etc).<\/p>\n\n\n\n

3. Quels \u00e9l\u00e9ments tester gr\u00e2ce aux A\/B tests ? <\/strong><\/h1>\n\n\n\n