{"id":7576,"date":"2023-01-24T16:27:09","date_gmt":"2023-01-24T16:27:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datama.io\/?p=7576"},"modified":"2024-01-31T16:49:23","modified_gmt":"2024-01-31T16:49:23","slug":"limportance-de-lanalyse-pour-prioriser-les-actions-en-hors-domicile-foodservice","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datama.io\/fr\/limportance-de-lanalyse-pour-prioriser-les-actions-en-hors-domicile-foodservice\/","title":{"rendered":"L&rsquo;importance de l&rsquo;analyse pour prioriser les actions en hors domicile\/foodservice"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Cat\u00e9gorie:&nbsp;<\/strong>Performance | Solution: DataMa Compare, Solution d\u2019Analyse | Type : Analyse R\u00e9currente<br><strong>Tags<\/strong>:&nbsp;<em>#Prix #Effet de Mix #Conversion #Consommateurs#Waterfall #Quantification<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>En p\u00e9riode d\u2019inflation, il est particuli\u00e8rement important pour les op\u00e9rateurs du hors domicile\/foodservice (cha\u00eenes de restaurants, cha\u00eenes de vente \u00e0 emporter, boulangeries etc) de comprendre de mani\u00e8re pr\u00e9cise et hebdomadaire leurs performances pour prendre les mesures correctives de mani\u00e8re r\u00e9active.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Avoir une compr\u00e9hension pr\u00e9cise de la performance est en effet cl\u00e9 pour prendre les bonnes d\u00e9cisions business, par exemple<\/strong>&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Si votre chiffre d\u2019affaires \u00e9volue moins vite que celui du march\u00e9 (malgr\u00e9 une activation forte), il est important de comprendre si cela provient du nombre de tickets, du nombre d\u2019unit\u00e9s vendues par ticket ou du prix moyen par produit vendu afin de savoir sur quel axe se concentrer<\/li>\n\n\n\n<li>Si vous voyez une baisse du prix moyen par produit,&nbsp; cela impacte votre marge et il est donc cl\u00e9 de prendre des mesures pour motiver vos consommateurs \u00e0 revenir vers des produits plus premium\/chers<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>N\u00e9anmoins, comprendre ces tendances est particuli\u00e8rement compliqu\u00e9 dans le monde de la restauration car il y a de tr\u00e8s nombreux facteurs explicatifs (appel\u00e9s aussi dimensions par la suite)&nbsp;<\/strong>&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les jours de la semaine (semaine vs weekend)<\/li>\n\n\n\n<li>Les moments de journ\u00e9e (petit d\u00e9jeuner, d\u00e9jeuner, snack, ap\u00e9ritif, diner)<\/li>\n\n\n\n<li>Les modes d\u2019achat\/consommation (conso sur place ou \u00e0 emporter, livraison ou click &amp; collect \u2026)<\/li>\n\n\n\n<li>La localisation des restaurants (r\u00e9gions, centre ville vs centre commercial etc)<\/li>\n\n\n\n<li>Les types de produits (nourriture, boissons)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Cette complexit\u00e9 a pour cons\u00e9quence que les analyses r\u00e9alis\u00e9es peuvent \u00eatre trop limit\u00e9es et ne prennent pas en compte toutes les dimensions qui impactent fortement le business.<\/p>\n\n\n\n<p>Car c\u2019est l\u2019une des cl\u00e9s pour analyser de mani\u00e8re efficace les business complexes: identifier rapidement et de mani\u00e8re syst\u00e9matique et \u00e9volutive les facteurs explicatifs \/ dimensions les plus forts.<\/p>\n\n\n\n<p>Prenons l\u2019exemple de cette chaine de restauration qui a vu son chiffre d\u2019affaires (fictif) augmenter de 5,5%. Les questions auxquelles nous allons commencer \u00e0 r\u00e9pondre ci-dessous sont: quels sont les indicateurs\/KPI qui expliquent sa croissance? la croissance est-elle saine? quels leviers doivent \u00eatre travaill\u00e9s en priorit\u00e9 pour continuer de cro\u00eetre?<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La hausse du chiffre d\u2019affaire est uniquement li\u00e9e \u00e0 un prix par produit plus \u00e9lev\u00e9 que l\u2019ann\u00e9e pass\u00e9e (+12%)<\/h2>\n\n\n\n<p>La hausse du prix moyen par produit vendu par cette cha\u00eene de restauration a permis de compenser la baisse du nombre de tickets (-3,7%) et d\u2019unit\u00e9s achet\u00e9es par ticket (-2,3%).<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e9anmoins cela montre que la hausse des prix li\u00e9e \u00e0 l\u2019inflation a eu un impact n\u00e9gatif sur<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les consommateurs car certains d\u2019entre eux ont d\u00e9cid\u00e9 de ne pas faire d\u2019achat<\/li>\n\n\n\n<li>La capacit\u00e9 des points de vente \u00e0 inciter les consommateurs \u00e0 acheter plus de produits<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1420\" height=\"400\" src=\"https:\/\/www.datama.io\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/png-export.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7622\" srcset=\"https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/png-export.png 1420w, https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/png-export-300x85.png 300w, https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/png-export-1024x288.png 1024w, https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/png-export-768x216.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1420px) 100vw, 1420px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Il est cl\u00e9 pour cet op\u00e9rateur de comprendre quels facteurs explicatifs\/dimensions ont eu le plus d\u2019impact sur ces baisses de tickets et d\u2019unit\u00e9s par achat pour inverser rapidement cette tendance qui est tr\u00e8s n\u00e9faste pour le business \u00e0 moyen et long terme.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Le d\u00eener, un facteur explicatif particuli\u00e8rement important de la baisse du nombre de tickets<\/h2>\n\n\n\n<p>Cette baisse du nombre de tickets est le 1er KPI \u00e0 analyser et \u00e0 am\u00e9liorer car elle contribue \u00e0 62% du manque \u00e0 gagner en C.A. (heureusement compens\u00e9 par la hausse du prix).<\/p>\n\n\n\n<p>Mais parmi la multitude de facteurs explicatifs\/dimensions, quel(s) sont ceux sur lequel(s) le business doit se concentrer?<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"1123\" height=\"381\" src=\"https:\/\/www.datama.io\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Image1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7630\" srcset=\"https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Image1.png 1123w, https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Image1-300x102.png 300w, https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Image1-1024x347.png 1024w, https:\/\/datama.io\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Image1-768x261.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1123px) 100vw, 1123px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Les moments de journ\u00e9e sont la dimension la plus int\u00e9ressante pour expliquer ce recul du nombre de tickets (le graphique peut montrer chaque dimension mais s\u00e9lectionne en priorit\u00e9 celle qui a le score d\u2019int\u00e9r\u00eat, la barre horizontale verte dans \u00ab&nbsp;split by&nbsp;\u00bb, le plus \u00e9lev\u00e9).&nbsp; En effet, au sein des autres dimensions (jours de semaine, localisation etc) tous les \u00ab&nbsp;segments&nbsp;\u00bb sont sur une tendance n\u00e9gative assez proche l\u2019une de l\u2019autre. Il semble donc que l\u2019enseigne ait un travail de conviction assez transversal \u00e0 r\u00e9aliser pour motiver plus de consommateurs.<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e9anmoins, au sein des moments de journ\u00e9e, seul le d\u00eener est en recul du nombre de tickets, avec une baisse de -15,3%.<\/p>\n\n\n\n<p>Il est donc imp\u00e9ratif de mettre en place de nouvelles actions (promo, media, CRM \u2026) pour redonner envie aux consommateurs de venir d\u00eener dans l\u2019enseigne mais \u00e9galement de comprendre sp\u00e9cifiquement pourquoi les consommateurs ont d\u00e9laiss\u00e9 cette enseigne au moment du d\u00eener (le rapport qualit\u00e9\/prix per\u00e7u est-il devenu trop faible avec la hausse des prix, la comp\u00e9tition a t-elle opt\u00e9 pour une strat\u00e9gie prix\/promo plus agressive et\/ou fait plus de communication? etc).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Un effet mix qui impacte le nombre de produits par ticket<\/h2>\n\n\n\n<p>La baisse de -2,3% du nombre de produits vendus par ticket est \u00e9galement importante \u00e0 comprendre car elle contribue \u00e0 38% du manque \u00e0 gagner en C.A.<\/p>\n\n\n\n<p>Il est encore une fois particuli\u00e8rement int\u00e9ressant de regarder les tendances de ce KPI au sein des moments de journ\u00e9e car tous les \u00ab&nbsp;segments&nbsp;\u00bb des autres dimensions sont sur une tendance n\u00e9gative assez proche l\u2019une de l\u2019autre.&nbsp; Comme pour les visites, il semble donc que la cha\u00eene ait un travail de conviction assez transversal \u00e0 r\u00e9aliser pour inciter les consommateurs \u00e0 augmenter le nombre de produits qu\u2019ils ach\u00e8tent \u00e0 chaque visite, ce qui passe notamment par le personnel en restaurant.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"1420\" height=\"400\" src=\"https:\/\/www.datama.io\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/png-export-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7632\" 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rest\u00e9 stable en moyenne au sein des diff\u00e9rents moments de journ\u00e9e (ce que l\u2019on appelle la performance pure) ce qui est rassurant pour l\u2019op\u00e9rateur<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La mise en place de menus plus attrayants et un personnel plus prescripteur sont 2 leviers possibles pour relancer le nombre d\u2019unit\u00e9s achet\u00e9es par visite.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusion<\/h2>\n\n\n\n<p>Analyser les performances en hors domicile\/foodservice est cl\u00e9 mais chronophage, compliqu\u00e9 et les data peuvent \u00eatre trompeuses si on les regarde de mani\u00e8re trop rapide.<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e9anmoins les business analystes, responsables marketing et contr\u00f4leurs de gestion devraient faire ce type d\u2019analyse chaque semaine ou \u00e0 minima chaque mois, afin de prendre des d\u00e9cisions rapides et pr\u00e9cises.<\/p>\n\n\n\n<p>En effet, le monde du hors domicile \/ foodservice doit suivre le mouvement des autres industries et continuer \u00e0 accro\u00eetre l\u2019usage de la data pour prendre les bonnes d\u00e9cisions business&nbsp; et rester comp\u00e9titif.<\/p>\n\n\n\n<p>D\u2019autant plus que les op\u00e9rateurs ont la possibilit\u00e9 de mettre en place des actions correctives de mani\u00e8re tr\u00e8s rapide.<\/p>\n\n\n\n<p>Utiliser le waterfall\/graphique en cascade interactif de DataMa est un moyen facile et efficace de r\u00e9pondre \u00e0 ce challenge.<\/p>\n\n\n\n<p>Au lieu de passer 80% de leur temps \u00e0 r\u00e9aliser des analyses quand les nouvelles data sont disponibles et uniquement 20% sur les d\u00e9cisions \u00e0 prendre, nos clients consacrent 80% de leur temps \u00e0 impacter le business gr\u00e2ce \u00e0 nos solutions.<\/p>\n\n\n\n<p>C\u2019est notre objectif et envie chez DataMa: accro\u00eetre l\u2019usage de la data pour que les entreprises de toute taille puissent prendre les meilleures d\u00e9cisions business, chaque jour.<\/p>\n\n\n\n<p>Si vous souhaitez en savoir plus, n\u2019h\u00e9sitez pas \u00e0 me contacter \u00e0&nbsp;<a href=\"mailto:cyril@datama.io\">cyril@datama.io<\/a>&nbsp;et je me ferai un plaisir de vous faire une d\u00e9mo compl\u00e8te!&nbsp;&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cat\u00e9gorie:&nbsp;Performance | Solution: DataMa Compare, Solution d\u2019Analyse | Type : Analyse R\u00e9currenteTags:&nbsp;#Prix #Effet de Mix #Conversion #Consommateurs#Waterfall #Quantification En p\u00e9riode d\u2019inflation, il est particuli\u00e8rement important pour les op\u00e9rateurs du hors domicile\/foodservice (cha\u00eenes de restaurants, cha\u00eenes de vente \u00e0 emporter, boulangeries etc) de comprendre de mani\u00e8re pr\u00e9cise et hebdomadaire leurs performances pour prendre les mesures correctives 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