Débloquer le benchmarking GA4 : comment aller au-delà des graphiques par défaut

L'option de benchmarking GA4

Pour les entreprises qui utilisent Google Analytics, le premier graphique de votre page d'accueil affiche de nombreux KPI de référence selon les secteurs d'activité, comme dans l'exemple ci-dessous :

source : Google Merchandise Store (données Web)

En utilisant ce graphique, vous pouvez identifier votre secteur de référence et sélectionner le KPI de benchmarking disponible que vous souhaitez comparer à vos propres données, ce qui vous permet de visualiser immédiatement votre positionnement au sein des percentiles de performance du marché.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Google Analytics collecte et affiche ces données, consultez la documentation Google Analytics sur le benchmarking.

Par exemple, si votre entreprise est un distributeur alimentaire, vous pouvez choisir « Food and Drink » comme secteur de marché. Si vous souhaitez comprendre le positionnement de votre entreprise sur le marché en fonction du nombre d'« ajouts au panier par utilisateur actif », vous pouvez sélectionner ce KPI pour visualiser les percentiles de marché et voir où se situe votre propre indicateur.

Les limites de l'exploration

Ce graphique est utile pour comprendre votre performance sur le marché, mais son utilisation présente certaines limites :

• Vous ne pouvez explorer les données qu'au sein de ce graphique et comparer chaque KPI un par un avec le vôtre, ce qui rend le processus essentiellement manuel.
• Les données doivent être utilisées telles qu'elles apparaissent dans le graphique par défaut, sans possibilité de personnaliser ou d'approfondir l'analyse.
• Par défaut, vous ne pouvez afficher les données de performance de votre entreprise que sur un an, alors que les données de benchmarking ne sont disponibles que sur les 30 derniers jours.

source : Google Merchandise Store

Toutes ces limites rendent l'analyse concurrentielle moins flexible, alors que ces données pourraient être exploitées bien plus efficacement, par exemple via :

• L'analyse cross-marché avec l'ensemble des KPI disponibles simultanément (par exemple si votre entreprise se situe entre deux secteurs de référence et que vous souhaitez vous comparer aux deux).
• L'intégration des données de benchmarking dans vos tableaux de bord existants pour une analyse plus personnalisée et détaillée.
• Le suivi dans le temps des KPI de votre entreprise face aux références du marché, pour en suivre l'évolution.

C'est la raison pour laquelle Datama, société d'analyse de données qui propose à ses clients l'exploration automatisée des données et la génération d'insights via ses propres solutions, a pour objectif d'automatiser la collecte de ces jeux de données de benchmarking afin de débloquer des analyses plus poussées.

Les données de benchmarking GA4 extraites

Nous sommes heureux d'annoncer que nous avons extrait avec succès l'ensemble des KPI de benchmarking, pour tous les secteurs disponibles, à partir de ce graphique. Vous pouvez consulter un exemple pour juin 2025 ici.

Ce jeu de données Gsheet regroupe les benchmarks sectoriels issus de la page d'accueil Google Analytics 4 (GA4), offrant un aperçu de la performance des entreprises du secteur « Arts & Entertainment » et de tous les autres secteurs, au 1er juin 2025.

Il réunit des indicateurs clés de performance couvrant l'e-commerce, les événements, l'engagement sur les pages et écrans, le chiffre d'affaires et l'activité des sessions, chaque métrique étant rattachée aux percentiles de référence 25, 50 et 75. Ces points de repère indiquent ce qui est typique pour les performances les plus faibles, la médiane du secteur et le quartile supérieur des pairs, ce qui permet de voir facilement où se situe réellement une entreprise. Par exemple, si le taux de conversion d'une entreprise se situe au-dessus du 75e percentile, cela signifie que sa performance est meilleure que celle de 75 % de ses pairs.

En s'appuyant sur ces benchmarks, les équipes peuvent rapidement repérer où elles surperforment le marché et où se situent leurs marges de progression. Qu'il s'agisse de comprendre si un faible engagement reflète une tendance plus large ou d'identifier des opportunités pour atteindre le niveau de performance le plus élevé, ce jeu de données transforme des données brutes en contexte exploitable. Ce ne sont pas seulement des chiffres — c'est une clé de lecture du paysage concurrentiel, qui aide les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes, fondées sur la donnée.

Approche automatisée et script

Ces données ont été collectées à l'aide d'un script JavaScript développé sur mesure par l'équipe Datama, qui automatise cette extraction dans l'environnement GA4.

Ce script récupère automatiquement les données de benchmarking sectoriel GA4 sur une période donnée, pour l'ensemble des secteurs disponibles tels que Arts & Entertainment, Finance ou Travel. Il extrait les benchmarks par percentile (25e, 50e, 75e) pour des métriques clés comme les achats par utilisateur, l'engagement des sessions, le chiffre d'affaires par acheteur ou les taux de rétention (DAU/MAU, WAU/MAU), etc. Il peut cibler n'importe quelle propriété GA4 (les données présentées ici proviennent du compte de démonstration Google Merchandise Store, mais peuvent être remplacées par la propriété Google de votre entreprise), dès lors que vous disposez d'un accès à l'interface GA4.

Une fois les données collectées, le script les nettoie, les organise et les formate dans un fichier CSV unique, chaque métrique étant regroupée par catégorie (e-commerce, événements, sessions, utilisateurs, chiffre d'affaires). Il convertit également les noms techniques des métriques GA4 en libellés clairs, prêts à l'emploi pour la présentation, facilitant l'analyse concurrentielle et le reporting.

Si vous souhaitez mesurer votre performance à partir de ces données de benchmarking, contactez-nous afin que nous puissions appliquer ce script à vos données de façon récurrente.

Aller plus loin avec les solutions Datama

Alors, comment approfondir l'analyse de ces données ? Comment la solution Datama permet-elle une analyse plus poussée et plus personnalisée ?

Tout d'abord, Datama Detect vous aide à suivre l'évolution de vos KPI par rapport aux données de benchmarking dans le temps. Par défaut, l'outil compare vos KPI à la moyenne du marché, mais vous pouvez également le paramétrer pour comparer au 25e ou au 75e percentile, pour une vision plus précise.

Vous pouvez intégrer l'ensemble des KPI de benchmarking GA4 évoqués plus haut dans Datama Detect — via notre application web ou via les extensions pour Power BI, Looker Studio, Tableau ou Qlik. L'outil peut vous alerter dès qu'une baisse ou une anomalie significative survient.

Nous proposons un outil dédié qui vous permet de comparer votre performance de conversion à la moyenne de votre secteur à partir des données GA4.

Voici un exemple de son fonctionnement :

Dans cet exemple, nous avons importé l'ensemble des KPI de benchmarking GA4 pour le secteur « Shopping & Retailers » et nous nous sommes concentrés sur une métrique spécifique : les achats par utilisateur actif.

Démo Looker Studio + Source de données

Nous avons observé que, pendant la majeure partie du mois de juin, le ratio entre les achats par utilisateur actif de l'entreprise et la moyenne du marché pour ce même indicateur est resté systématiquement inférieur à 1. Cela indique que l'entreprise sous-performe par rapport à la moyenne du marché sur ce KPI.

Les points rouges indiquent que la performance de l'entreprise par rapport à la moyenne du secteur a chuté, ce qui peut être préoccupant, en particulier si le seuil de significativité de Datama est réglé à un niveau élevé (ce qui n'est pas le cas dans la capture d'écran). Vous pourriez vouloir être alerté automatiquement dès que cela se produit. C'est exactement à cela que sert Datama Detect.

Pourquoi cette sous-performance ?

Pour comprendre les raisons de cette sous-performance, nous poursuivons l'analyse avec Datama Compare, une autre solution intelligente (disponible dans notre application web ou en extension pour Power BI, Looker Studio, Tableau ou Qlik). Cet outil permet une comparaison plus poussée et plus détaillée afin d'identifier précisément les causes de l'écart de performance.

Nous avons construit une analyse automatisée pour examiner l'écart d'achats par utilisateur actif entre l'entreprise ciblée et la moyenne du marché (50e percentile). Pour cela, nous avons ajouté une analyse d'entonnoir de l'« ajout au panier » jusqu'à l'« achat », ce qui nous permet d'identifier à quel niveau du parcours de conversion la sous-performance est la plus marquée.

Démo Looker Studio + Source de données

On constate que les achats par utilisateur actif de l'entreprise pour juin 2025 (0,318) se situent au-dessus du 25e percentile du marché (0,256), principalement grâce à un trafic d'ajout au panier par utilisateur actif plus élevé que le 25e percentile.

Cependant, cette même performance d'entonnoir (0,318) est nettement inférieure à la moyenne du marché (0,533). Cette sous-performance s'explique par un taux de conversion plus faible entre le checkout (par utilisateur actif) et l'achat (par utilisateur actif), malgré un trafic d'ajout au panier (par utilisateur actif) supérieur à la moyenne du marché.

L'entreprise devrait donc prioriser l'amélioration du taux de conversion après l'étape d'ajout au panier afin de rattraper la moyenne du marché. Les leviers possibles incluent l'incitation des utilisateurs à finaliser leur achat et la réduction de l'abandon de panier, plutôt que de se concentrer principalement sur la génération de davantage d'ajouts au panier depuis les pages produits (ce qui, bien qu'utile, cible moins directement le problème de fond).

Avec l'ensemble de ces indices de benchmarking GA4, les opportunités pour approfondir l'analyse et en tirer des enseignements précieux sont nombreuses.

Nous pouvons développer des cas d'usage entièrement personnalisés et actionnables, adaptés à vos enjeux spécifiques, pour vous aider à identifier des opportunités, corriger les points faibles et améliorer votre performance. Nous sommes là et avons hâte de partager davantage avec vous.