Votre assistant IA peut désormais créer des graphiques comme un analyste : découvrez la compétence Datama

Demandez à un assistant IA pourquoi votre chiffre d'affaires a chuté, vous obtenez un paragraphe plein d'assurance. Demandez-lui un graphique présentable devant votre direction financière, et tout s'effondre.

Il écrit 300 lignes de code de graphique, différentes à chaque fois. Les taux de croissance sont parfois justes. La waterfall s'équilibre parfois. Et quand quelqu'un dans la salle demande « peux-tu décomposer cet effet de mix par pays », la réponse est encore cinq minutes de tokens brûlés et un graphique qui ne correspond plus au premier.

Ce n'est pas un problème de modèle. C'est un problème d'architecture. Les modèles de langage sont conçus pour générer, pas pour calculer. L'analyse a besoin de l'inverse : la même entrée doit toujours produire la même sortie.

Ce que fait la compétence Datama

La compétence Datama connecte notre moteur d'analyse à Claude, ChatGPT et aux frameworks d'agents. Lorsque votre assistant doit expliquer la variation d'un KPI, il arrête de deviner et fait appel à Datama :

1. Vous posez une question métier : « Pourquoi la marge EMEA a-t-elle chuté au T2 ? »
2. L'assistant appelle la compétence avec l'indicateur, les périodes et les dimensions.
3. Datama exécute l'équation de marché et renvoie la décomposition ainsi qu'un graphique généré : effets de mix, de prix, de volume et de taux, classés par impact.

La réponse est une waterfall avec trois points clés, pas un mur de texte. La même waterfall que votre équipe voit déjà dans Power BI, Tableau, Data Studio, Qlik, Excel ou Google Sheets, car c'est le même moteur en dessous.

Pourquoi le déterminisme compte dans un workflow IA

L'équation de marché exprime votre KPI sous forme d'arbre quantifié, puis décompose toute variation en facteurs indépendants. Pas de chevauchement, pas de double comptage. C'est du calcul, pas de l'échantillonnage.

Cela apporte trois choses dont les workflows IA ont cruellement besoin :

• Confiance. Chaque chiffre est traçable. Si la compétence indique que l'effet de mix est de -2,2 points, vous pouvez auditer le calcul. Aucune cause hallucinée.
• Cohérence. La réponse du lundi correspond à celle du vendredi. Le graphique dans le chat correspond au graphique du board pack.
• Efficacité. Un seul appel de compétence remplace des milliers de tokens de code de graphique généré. Pour les agents qui exécutent des analyses en boucle, c'est la différence entre un workflow utilisable et un gadget coûteux.

Ajustable par des humains, lisible par des dirigeants

Les résultats générés par l'IA arrivent généralement figés, à prendre ou à laisser. Les graphiques Datama restent modifiables : renommer un facteur, regrouper la longue traîne, forcer l'ordre, ajuster l'affichage du taux de croissance. L'analyste garde le dernier mot avant que quoi que ce soit n'atterrisse dans une présentation de direction.

Cette combinaison — moteur déterministe et sortie ajustable à la main — est ce que les graphiques génératifs ne peuvent pas offrir aujourd'hui. Et c'est pourquoi nous avons conçu Datama pour vivre dans chaque outil où se prennent les décisions, y compris le plus récent d'entre eux : la fenêtre de chat.

Essayez-la

La compétence est en cours de déploiement pour Claude et ChatGPT, avec un support des frameworks d'agents à venir. Si vous souhaitez un accès anticipé, réservez une démo ou commencez avec l'application web gratuite pour découvrir l'équation de marché sur vos propres données.