Détection et explication horaire des anomalies sur GA4 (Google Analytics 4)

Être conscient des anomalies qui se produisent sur votre site web est un défi constant, et toute perte de temps peut coûter cher. Être notifié dès qu'elles surviennent et obtenir l'explication du changement peut vous faire économiser une fortune. C'est pourquoi nous avons activé la détection horaire des anomalies sur Datama Detect Faire entrer les données dans Datama

Pour être informé sur une base horaire, vous devez disposer de données mises à jour au moins toutes les heures. La plupart des sites web utilisent aujourd'hui Google Analytics 4 pour suivre leur performance, et Google permet de streamer et d'interroger les données « live » (mises à jour toutes les 15 minutes) dans BigQuery.

Nous avons créé un projet Github qui contient une requête SQL permettant de récupérer les données des heures précédentes, dans un format compatible avec Datama.

Au final, vous devriez obtenir des données qui ressemblent à ce tableau dans BigQuery, avec des métriques qui serviront à calculer les KPI que vous souhaitez suivre, et des dimensions qui serviront à expliquer toute anomalie

Pour connecter les données à Datama, vous pouvez créer un cas d'usage et utiliser notre connecteur BigQuery, puis copier-coller votre requête BigQuery dans le champ « Query ».

Définir les paramètres de Datama Detect et déclencher les anomalies

Une fois connecté à Datama, le module « Detect » détecte automatiquement les anomalies dans la tendance, signalées par des points verts / rouges (en savoir plus sur Datama Detect)

Vous pouvez affiner les paramètres comme suit :

• Veillez à analyser simultanément toutes les étapes de votre équation de marché (c'est-à-dire tous les KPI qui vous intéressent – en savoir plus sur l'équation de marché)
• Veillez à n'analyser que le dernier point, afin d'être notifié des anomalies uniquement sur la dernière heure
• Choisissez la méthode de détection. La volatilité observée est une bonne option pour la détection horaire sur un site web, et vous pouvez veiller à n'inclure que la même heure pour le calcul de la référence si vos métriques suivent une tendance journalière typique (en savoir plus sur les méthodes de détection)
• Définissez l'intervalle de confiance – une valeur relativement élevée permet d'éviter de recevoir trop d'alertes

Une fois satisfait des paramètres, les clients payants peuvent créer l'alerte de messagerie dans leur application favorite : il suffit de cliquer sur le bouton de partage en haut à droite, de sélectionner son application de messagerie et de programmer un message horaire, envoyé uniquement en cas d'alerte

Et maintenant, laissez la magie se produire — Datama vous enverra un e-mail chaque fois que quelque chose déraille, avec une explication de ce qui s'est passé