Effet de mix des conditions météorologiques sur le chiffre d’affaires

Vous êtes-vous déjà demandé comment la météo pouvait influencer les performances d’une entreprise ? Dans quelle mesure peut-il avoir un impact, et comment ? Vous avez peut-être déjà identifié que la météo avait une influence sur la performance, mais pas de manière suffisamment détaillée pour expliquer à quel point. Ces données sont souvent considérées comme trop générales ou trop peu évidentes pour être exploitables dans le secteur commercial et peuvent être négligées par les décideurs, à moins qu’une analyse approfondie ne permette de découvrir des informations précieuses.

C’est là que Datama se distingue en tant qu’outil puissant d’analyse de données, capable de mesurer l’impact d’une ou plusieurs dimensions apparemment sans rapport sur les indicateurs clés de performance – des informations qui peuvent passer inaperçues grâce à la seule intuition humaine. Vous trouverez ci-dessous une étude de cas montrant comment Datama a contribué à révéler l’impact de l’effet de mix de la température sur la performance des ventes, démontrant ainsi la profondeur de compréhension potentielle qu’il peut apporter.

A quel point êtes-vous familier de l’effet de mix ?

Pour comprendre l’effet de mix, il faut commencer par l’effet de performance.

L’effet de performance fait référence aux changements dans le revenu total, le bénéfice ou d’autres indicateurs clés de performance dus à des changements dans les facteurs de performance individuels, comme la vente d’un plus grand nombre d’unités (volume plus élevé), l’augmentation des prix ou l’amélioration de l’efficacité (réduction des coûts). Si l’un de ces facteurs évolue, les performances changent. Ce phénomène est souvent facile à observer, car l’augmentation ou la diminution des facteurs indépendants est suffisamment visible. Voici un exemple pour illustrer l’effet de performance :

Sur la même base d’unités de vente, l’augmentation des prix des produits entraîne une augmentation du chiffre d’affaires.

Différent de l’effet de performance, l’effet de mixfait référence à l’impact des changements dans la composition (ou mix) des produits, des clients, des canaux de vente ou d’autres facteurs qui contribuent à la performance totale. Cet effet se cache souvent derrière l’évolution rapide de la composition des facteurs, difficile à découvrir. En voici un exemple :

Le chiffre d’affaires total est passé de 20 000 € à 20 500 €, mais le mix (composition des unités de vente) a changé : davantage deventes ont été réalisées avec le produit B, dont le prix est plus bas. Ainsi, même si le chiffre d’affaires total a légèrement augmenté, la rentabilité (prix moyen) a diminué, passant de 67 € à 62 €, en raison de la vente d’un plus grand nombre de produits à bas prix. Il s’agit d’un effet de mix. Ces effets indirects jouent un rôle important dans les décisions commerciales, même si tout le monde ne peut pas les détecter à l’aide d’outils numériques.

Vous pouvez en savoir plus sur la performance et l’effet de mix en lisant notre article précédent .

Rentrons dans le vif du sujet avec notre étude de cas sur la météo :

Contexte : Un client influencé par la météo

Notre client, une entreprise spécialisée dans la fabrication et la vente de vêtements d’hiver, exploite une plateforme de eCommerce qui est fortement affectée par les conditions météorologiques. En septembre 2024, le client a observé une surperformance notable de son chiffre d’affaires par rapport à la même période en 2023. Les raisons de cette croissance exceptionnelle restaient floues et nécessitaient une enquête plus approfondie.

Pour découvrir les facteurs à l’origine de cette surperformance remarquable en septembre 2024, le client s’est associé à notre solution d’analyse de données Datama pour examiner les facteurs clés de performance tels que les sessions et les revenus en utilisant les données de septembre 2023 et 2024 tout en incorporant un facteur externe critique : les températures maximales quotidiennes.

Première étape : Structure des données et analyse des tendances

Avant d’aller plus loin, la corrélation générale entre la température et le chiffre d’affaires a été examinée. Avec un échantillon de données extraites comprenant la date, la température maximale par jour, le nombre de sessions et le chiffre d’affaires, une tendance proportionnelle négative a été clairement affichée comme ci-dessous :

Source des données

Selon le graphique, plus la température journalière maximale est élevée, plus les sessions et les ventes sont faibles au cours du mois de septembre 2023, ce qui indique que les journées fraîches contribuent davantage aux performances de l’entreprise.

Deuxième étape : Analyser l’effet de mix de la température dans Datama Compare

Toujours à partir du même échantillon de données, Datama est en mesure de montrer automatiquement l’effet de mix de l’évolution de la température sur les visites moyennes des clients sur cette plateforme de commerce électronique.

Plus précisément, dans Datama Prep, les données ont été téléchargées et une étape de traitement léger a été réalisée à l’aide du bloc Clean pour mettre les températures en ordre. Cette étape a permis de regrouper les différentes valeurs de température en intervalles, ce qui les rend plus représentatives que les températures individuelles.

Ensuite, le bloc Datama Compare a automatisé la visualisation de la chute d’eau en séparant automatiquement septembre 2023 et septembre 2024 comme périodes de comparaison. La différence de revenu total entre ces deux mois est immédiatement affichée comme suit :

À l’aide de cette Waterfall, nous pouvons facilement voir que 100 % de l’augmentation du nombre de sessions par jour est due à un effet de mix sur la température, car nous avons eu plus de jours « froids » ([14-20°]) au cours desquels le trafic est généralement plus élevé et moins de jours « chauds » ([28-34]).

En comparant les données de 2023 et 2024, Datama a identifié non seulement une tendance générale, mais aussi un effet de mélange, pour voir comment la température plus basse influence exactement une augmentation de l’activité du client par jour, quelle plage de température contribue le mieux et le poids de la contribution.

Voici un autre graphique disponible dans Datama qui montre comment les différentes plages de température influencent l’augmentation du nombre de sessions par jour. Le début de la flèche représentant le statut en septembre 2023 et la fin de la flèche septembre 2024. Plus la flèche s’étend horizontalement, plus son effet sur les résultats finaux est important. La flèche violette, qui s’étend le plus horizontalement, représente spécifiquement la plage de 14°C à 20°C. Elle montre qu’en 2024, 60 % des jours se situaient dans cette plage de température, contre environ 13 % en 2023. Cette augmentation des jours froids s’est faite surtout au détriment des jours chauds (flèche orange).

Résultats : Des informations pour de meilleures décisions

La plateforme Compare de Datama a permis une visualisation rapide des données et des explications claires sur les effets de la météo grâce à des graphiques intuitifs. Grâce à ces informations, le client a pu :

• • Identifier l’impact direct et indirect des conditions météorologiques sur les performances de l’entreprise.

• • Comprendre comment les températures influencent le comportement d’achat et le nombre moyen de sessions gagnées par degré de température.

• • Évaluer l’importance de l’intégration de données externes, telles que la météo, dans leurs analyses stratégiques telles que l’optimisation des campagnes de marketing, sur la base des prévisions météorologiques.

Conclusion : La solution Datama vous permet d’aller plus loin que les informations initiales

Ce cas d’usage souligne l’importance d’aller au-delà de l’analyse initiale et démontre la puissance de la solution de Datama pour découvrir les effets du mix et les impacts indirects sur les indicateurs clés de performance. Il met en évidence la valeur de l’intégration de facteurs externes, tels que la météo, dans l’analyse des performances pour les entreprises où ces éléments jouent un rôle crucial.

En quantifiant l’impact de chaque variation de température sur le chiffre d’affaires, les entreprises peuvent mieux comprendre les influences externes sur leurs indicateurs clés de performance. Comprendre non seulement ce qui détermine la performance, mais aussi dans quelle mesure, permet aux entreprises de mieux anticiper les fluctuations du marché et de s’y adapter. Avec Compare, Datama continue de prouver que l’analyse des données est essentielle pour générer des informations exploitables, améliorer la prise de décision stratégique et rendre les facteurs externes plus tangibles dans l’évaluation des performances de l’entreprise.