Le secteur des marketplaces (e-commerce multi-vendeurs, plateformes de services, comparateurs, réservation en ligne…) est confronté à une complexité croissante : diversité des offres, multiplicité des vendeurs, attentes clients élevées sur l’expérience utilisateur et dépendance à des canaux d’acquisition de plus en plus coûteux (Google Ads, Meta, affiliation, retargeting…).

Malgré une adoption généralisée d’outils comme Tableau/ Power BI/ Looker Studio pour le reporting, les équipes doivent encore recourir à une logique Excel complexe pour expliquer les variations de performance (ex. : abonnements, taux de conversion, revenus). Cela engendre des coûts de maintenance élevés et une mauvaise réactivité sur la mise à jour des indicateurs. De plus, la logique métier est souvent difficile à transposer dans une base de données traditionnelle, et certaines visualisations essentielles sont impossibles à reproduire dans les outils de data viz.

De plus, malgré une grande quantité de données disponibles, les équipes métiers peinent à croiser efficacement les informations pour comprendre les performances réelles. L’analyse devient rapidement un frein : variations de conversion difficiles à expliquer, tunnel d’achat fragmenté, comportements utilisateurs hétérogènes, données cloisonnées par vendeur, type de produit ou canal. Résultat : des heures perdues à produire des rapports peu actionnables, avec une dépendance forte aux équipes data.

Pour répondre à cette complexité, Datama propose une approche intégrée et actionnable : directement intégré comme extension dans Tableau, Power BI, Qlik, Looker Studio etc., les équipes peuvent analyser les dynamiques de revenu ou d’abonnement à travers des comparatifs puissants et visuels. En se connectant en direct à BigQuery, Piano, Google Analytics, Google sheet, etc. la plateforme permet de recevoir automatiquement des alertes quotidiennes sur la performance. Résultat : une analyse réactive, automatisée, et totalement intégrée à l’environnement existant des équipes marketing, e-commerce ou data.

Expériences du métier

Datama ne s’est pas construit sur des cas théoriques, mais au cœur de projets concrets avec des acteurs majeurs du secteur marketplace tels que La Centrale, Thefork, Happn, Lingoda ou Click & Boat.

Grâce à ces collaborations, Datama a su relever des défis analytiques plus compréhensibles que des solutions BI classiques ou les dashboards standards.

Outre les analyses classiques, Datama répond à des besoins métiers très spécifiques aux marketplaces, comme :

• • Identifier les raisons d’une baisse de taux de conversion sur une catégorie ou un vendeur

• • Comprendre l’impact des promotions ou du pricing dynamique sur les ventes globales

• • Suivre la performance des vendeurs tiers, produits ou marques

• • Décomposer le chiffre d’affaires par type de produit, canal d’acquisition, ou panier moyen

• • Analyser l’impact d’un bug ou d’un changement UX sur une étape clé du tunnel

• • Comparer les performances entre différents devices, apps, OS ou navigateurs

• • Identifier les effets combinés entre trafic, stock, frais de livraison et performance

• • Suivre la marge nette ou brute par vendeur ou catégorie

• • Identifier la tendance de préférence des acheteurs

• • Repérer les périodes sensibles (ex : soldes, campagnes commerciales) ou les écarts entre supply et demande

Cas d’usage chez les clients du métier

Nous avons eu le plaisir de collaborer avec les acteurs du secteur et de les laisser témoigner de leur usage de Datama. Voici quelques articles à découvrir:

• • Lingoda : Datama est associé aux paramètres Tableau pour créer un véritable système d’auto-insights en libre-service. Les utilisateurs peuvent sélectionner physiquement des variables dans Tableau et Datama génère automatiquement des analyses explicatives — comparaisons complexes, ruptures de tendance, et recommandations — sans intervention d’un analyste.
    👉Cela permet d’automatiser des comparaisons, de fluidifier la génération d’insights, et de renforcer une culture de décision data-driven, le tout intégré directement dans l’environnement Tableau. (voir plus)

• • TheFork (Tripadvisor) utilise Datama comme extension dans Tableau pour automatiser le monitoring hebdomadaire de son business à destination des comités exécutifs. Chaque semaine, un rapport compare les revenus réels aux budgets, explique automatiquement les variations (par canal, région, segment …) et met en lumière les facteurs clés de performance.
    👉 Cette automatisation permet aux équipes de passer d’une analyse manuelle fastidieuse à une présentation insights-driven, rendant les réunions bi-hebdomadaires plus efficaces, orientées décision et mises à jour en quelques minutes seulement. (voir plus)

• • Happn : Cette application de rencontres utilise Datama pour automatiser le suivi de ses indicateurs clés d’abonnement. La plateforme analyse chaque semaine les variations de métriques essentielles (nouvelles souscriptions, taux de rétention, taux de conversion, churn…) et identifie automatiquement les facteurs explicatifs (source d’acquisition, parcours utilisateur, segment géographique, etc.).
    👉 Ainsi, l’équipe gagne en réactivité, anticipe les dérives de performance et peut ajuster rapidement ses actions marketing pour maximiser la croissance.(voir plus)

Vous travaillez dans une marketplace de produits ou de services et souhaitez piloter plus finement votre performance ?
Contactez-nous pour échanger avec un expert Datama spécialisé dans l’analyse marketplace et l’optimisation des tunnels de conversion multicanaux.