Analyse CRM chez La Centrale avec Datama Extension dans Tableau

Contexte: Suivre la performance des alertes de recherches clients

La Centrale, 1ère marketplace 100 % auto en France, est spécialisée dans la mise en relation entre acheteurs et vendeurs de véhicules. Sa plateforme propose un large catalogue de voitures d’occasion et neuves, de motos et de véhicules utilitaires, issus aussi bien de particuliers que de professionnels. 

Référence incontournable du secteur, La Centrale est reconnue pour la fiabilité de ses annonces et ses outils d’aide à la décision (cote auto, filtres avancés, comparaisons), qui accompagnent les utilisateurs tout au long de leur parcours d’achat.

Dans une logique d’optimisation de l’engagement client, La Centrale a déployé une nouvelle fonctionnalité permettant aux utilisateurs inscrits de recevoir une alerte email lorsqu’un véhicule correspondant à leurs critères devient disponible. L’objectif est clair : maintenir le lien avec les prospects, encourager leur retour sur la plateforme et relancer l’intention d’achat.

Les équipes CRM suivent avec attention les évolutions des indicateurs de la performance de cette fonctionnalité, compte tenu de son importance business.

Cependant, la donnée permettant ce suivi était jusque là silotée dans différents outils: le CRM (Braze) pour le nombre de mails envoyés, l’outil de tracking Web (Piano) pour le trafic généré et enfin le backend (déversé dans Redshift pour la BI) pour les contacts aux propriétaires qui en ont résulté.

Un travail conséquent a d’abord été mené par l’équipe data engineering de La Centrale :
les flux de données ont été développés dans DBT, afin de consolider et harmoniser des données issues de sources multiples. Ce travail a permis d’alimenter Tableau avec un jeu de données fiable et structuré, qui ne demandait plus qu’à être analysé. 

L’entreprise s’appuie déjà sur Tableau pour le suivi quotidien de ses performances, avec des données provenant de plusieurs plateformes et systèmes internes.

C’est dans ce contexte que La Centrale a fait appel à Datama Compare en viz extension Tableau, afin d’analyser précisément l’impact de cette fonctionnalité sur la performance CRM et les revenus générés.

Approche : Rassembler les données

Pour mesurer l’impact réel des alertes sur le comportement des utilisateurs, les équipes ont cherché à analyser la corrélation entre :

• • le volume d’alertes email envoyées,

• • l’activité des utilisateurs après réception,

• • et le nombre de contacts générés.

L’approche retenue repose sur la construction d’une équation de marché, permettant de décomposer la performance CRM en différentes étapes du funnel.

L’équation suivante a été définie :

Cette équation modélise le parcours des utilisateurs depuis la réception d’une alerte email de disponibilité jusqu’à la prise de contact avec La Centrale. Chaque composante correspond à une étape clé du funnel et peut être analysée indépendamment.

En intégrant cette équation dans Datama Compare, les équipes peuvent suivre en continu la variation de chaque levier et identifier précisément les points de contribution à la performance globale.

Datama vous fournit un générateur d’équation de marché ici pour vous aider à personaliser la décompostion de vos KPIs selon votre business secteur.

Résultats

Intégration dans Tableau

Grâce à cette préparation en amont, les résultats sont rapidement exploitables directement dans Tableau via l’extension Datama Compare, qui permet d’expliquer précisément les variations des Volumes de contact entre deux périodes, en décomposant la variation par étapes du funnel (Sent > Click > Contact) et en étant en mesure de décomposer facilement chaque étape par campagne notamment. 

(A noter bien entendu que les données ci dessous sont fictives – vous pouvez retrouver un dataset d’exemple ici)

La décomposition de l’écart  par étape dans Tableau

Le drill down des volumes de mail envoyés par Campagne

L’un des avantages majeurs est l’accessibilité : Tableau étant partagé entre les équipes concernées, l’analyse Datama est immédiatement disponible pour l’ensemble des parties prenantes, sans dépendance à l’équipe data pour chaque nouvelle question.

Aller plus loin : flexibilité et personnalisation de l’analyse

Pour approfondir l’analyse, le tableau de bord peut être enrichi par des paramètres Tableau permettant :

• • de changer les périodes d’analyse

• • de filtrer par type de campagne CRM

• • ou de se focaliser sur certaines phases du funnel

Dans ce cas, Datama s’adapte dynamiquement et n’affiche que les éléments pertinents selon les paramètres sélectionnés. Les utilisateurs métiers gardent ainsi la main sur leurs conditions d’analyse, sans nécessiter de nouveaux développements ou de temps de préparation supplémentaire, (consultez cet article pour comprendre comment créer des paramètres dans Tableau impactant Datama).

                 Un exemple de sélection de dates et filtre approprié pour l’utilisateur final

Bénéfices

Grâce à cette approche, La Centrale a renforcé :

• • l’efficacité de ses analyses CRM via
    
    • • La réconciliation et la centralisation des données de suivi de performance des campagnes CRM
    • • l’accélération de l’accès aux insights clés 

• • la capacité des équipes à prendre des décisions plus rapides et mieux informées en les rendant plus autonomes grâce à Datama

L’intégration de Datama Compare dans Tableau a permis d’accélérer la compréhension des leviers de performance, d’améliorer la réactivité des équipes CRM et, in fine, d’optimiser l’impact business de la fonctionnalité des alertes email.