Suivi de marge par Pays dans Looker Studio

Contexte : rendre le e-commerce tangible

Tikamoon est une DNVB (Digital Native Vertical Brand) spécialisée dans la création et la vente de meubles en bois massif durables proposés au prix le plus juste. La marque réalise plus de 100 M€ de chiffre d’affaires 

Plus qu’un distributeur, Tikamoon est un concepteur-constructeur qui travaille sans intermédiaire avec des partenaires artisans en Asie et en Europe et s’attache à maîtriser tous les maillons de la chaîne (du design à la logistique, du marketing au service client) pour proposer des produits authentiques, de qualité et au moindre impact environnemental. 

Sa devise, « Passion et Exception » et son mantra, « des meubles imaginés pour accompagner les histoires de vie… longtemps. » s’appliquent également au domaine de la data, où les initiatives pour rendre l’entreprise « data driven » sont remarquables.

Avec Datama, Tikamoon a voulu structurer une lecture commune du business et diffuser cette compréhension à travers toute l’entreprise, afin de mieux penser et mieux visualiser la performance.

L’un des premiers cas d’usages a été appliquée à un cas d’usage simple mais touchant au cœur même du business model de Tikamoon : 

À une échelle macro, les équipes suivent de près sa marge sur coût variable, décomposée par pays et période (hebdomadaire, trimestrielle, semestrielle).

Nous détaillons dans la suite de cet article l’approche et le résultat lié à ce cas d’usage. 

Approche : décomposer la marge sur coût variable

Equation de marché & jeu de données

Grâce à un travail minutieux d’ingestion, de préparation et de réconciliation dans un datalake Google Big Query, Tikamoon est en mesure de créer une équation de marché qui prend en compte les coûts d’acquisition dans les différentes plateformes media, leur performance, la conversion sur le site, puis côté backoffice les éventuels retours et remboursement. 

Il est assez rare pour un player ecommerce d’avoir cette capacité de récupérer et répercuter, jusqu’à la marge sur coût variable, la contribution des sources d’acquisition. 

Le travail en amont réalisé par les équipes de Tikamoon est remarquable. 

Notons cependant pour les lecteurs moins avancés que l’approche pourrait se contenter de ne pas intégrer la donnée backoffice comme expliqué dans cet article.

Le dataset complet chez Tikamoon est donc créé dans BigQuery et reprend les métriques de cette équation de marché, décomposées par Date, Pays, Univers et Catégorie Produit

Vous pouvez le retrouver dans cette Gsheet (bien sûr la donnée est purement fictive)

Résultats

Intégration dans la web app

La structure des équipes étant avant tout organisée par pays, la lecture de la performance se fait avant tout sous cet angle.

Dans la web app Datama, Tikamoon connecte donc à la donnée BigQuery et active la fonctionnalité « Dimension then Steps » pour pouvoir analyser systématiquement l’évolution de la marge par Pays, avant de décomposer par étape de l’équation de marché décrite précédemment. 

L’équation de marché dans Datama : notez la « Focused Dimension » sur « Country » pour forcer l’analyse « Dimension then Step » à toujours commencer par Pays

Intégration dans Looker Studio

Afin de donner accès au plus grand nombre, l’analyse Datama Compare est également intégrée à un rapport Looker Studio. Les analyses sont directement consultées par les différentes parties prenantes dans cette interface, dans laquelle ils ont l’habitude d’entrer.

Nous avons répliqué cette intégration dans ce rapport Looker Studio 

Bénéfices

Avec le recul, Olivier Lemasle en charge de l’intégration de Datama compare l’impact au concept de « profondeur de champ » en photographie : l’outil permettant d’aller plus en profondeur, de voir le business sous différents angles et de passer facilement du constat à l’explication, du « quoi » au « pourquoi ».

Plus généralement, Tikamoon met en avant les bénéfices suivants :

• 🧭 Clarté méthodologique : une équation de marché pour chaque problème, comprise de tous et assimilée par les équipes
• 📈 Pilotage transversal : marketing, finance et directions alignées dans la compréhension de la situation
• ⚙️ Gain de temps : analyse automatiquement générée et intégrée dans les outils existant, notamment Looker Studio
• 🌍 Culture data : un pilotage business plus concret et partagé

Aujourd’hui, l’équipe s’attelle à multiplier les uses cases et l’intégration de Datama dans les « réflexes » d’analyse de la performance.